copulastat

连系动词等级相关

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语法

r = copulastat(“高斯”,ρ)
r = copulastat (“t”,ρ,ν)
r = copulastat(家庭、α)
r = copulstat (___、名称、值)

描述

例子

r= copulastat(“高斯”,ρ)返回肯德尔等级相关，r，则对应一个具有线性相关参数的高斯copulaρ。

r= copulastat (“t”,ρ,ν)返回肯德尔等级相关，r，它对应于at具有线性相关参数的copula，ρ，自由度参数，ν。

r= copulastat (家庭,α)返回肯德尔等级相关，r，它对应于具有指定类型的双变量阿基米德copula家庭和标量参数α。

r= copulstat (___,名称,值)返回一个或多个指定的附加选项的copula秩相关名称,值使用任何以前的语法对参数进行配对。例如，你可以返回斯皮尔曼的ρ等级相关。

例子

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打开生活的脚本

用指定的线性相关参数计算高斯copula的秩相关ρ。

ρ= -.7071;τ= copulastat (“高斯”ρ)
τ= -0.5000

使用copula从参数a和b等于2的beta分布生成相关随机值。

rng默认的%的再现性u = copularnd (“高斯”,ρ,100);b = betainv (u, 2 2);

验证样本的秩相关近似等于τ。

tau_sample = corr (b,“类型”,“k”)
tau_sample =2×21.0000 -0.5135 -0.5135 1.0000

输入参数

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系数的线性相关参数，指定为标量值或标量值的矩阵。

  • 如果ρ为标量相关系数，则r是对应于二元联结的标量相关系数。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

数据类型:单|双

自由度tcopula，指定为正整数值。

数据类型:单|双

双变量阿基米德copula家族，指定为下列之一。

“克莱顿” 克莱顿连系动词
“弗兰克” 弗兰克连系动词
“甘力克” 甘力克连系动词

双变量阿基米德copula参数，指定为标量值。允许的值α取决于指定的copula家族。

连系动词的家庭 允许α值
“克莱顿” [0,∞)
“弗兰克” (-∞∞)
“甘力克” (∞)

数据类型:单|双

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值是对应的值。的名字必须出现在引号内。可以按任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例子:“类型”,“枪兵”计算斯皮尔曼秩相关。

等级相关的类型，由逗号分隔的对组成“类型”和下面的一个。

  • “假象”——计算肯德尔的τ。

  • “枪兵”——计算枪兵ρ(等级相关)。

copulastat使用近似的斯皮尔曼等级相关的copula家族没有一个现有的分析公式。这种近似是基于对copula参数离散值的平滑拟合。对于一个tcopula，该近似对于大于0.05的自由度是准确的。

例子:“类型”,“枪兵”

输出参数

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Copula秩相关，以标量值或标量值矩阵的形式返回。

  • 如果ρ为标量相关系数，则r是对应于二元联结的标量相关系数。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

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