分析

回顾运行时间设计错误和稳定性问题,分析对性能的权重效应,转换约束控制器线性分析

一旦你创建和设计你的模型预测控制器,你可以查看它的潜在的设计问题。欲了解更多信息,请参阅回顾模型预测控制器的稳定性和鲁棒性问题

功能

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评论 检查设计错误和稳定性问题在运行时MPC控制器
比较 比较两个MPC对象
cloffset 计算MPC的闭环直流增益从输出扰动测量的输出假设约束是在稳定状态下不活动
灵敏度 控制器的调整权重对性能的影响计算
尺寸 尺寸和MPC控制器的顺序
修剪 对于给定的输入和输出的MPC控制器状态的计算稳态值
D2D 改变MPC控制器样品
SS 转换不受约束MPC控制器到状态空间的线性系统
TF 转换不受约束MPC控制器线性传递函数
ZPK 转换不受约束MPC控制器为零/极/增益形式

主题

设计回顾

回顾模型预测控制器的稳定性和鲁棒性问题

你可以发现潜在问题,在命令行的MPC控制器的设计和使用MPC设计。

测试控制器鲁棒性

这是很好的做法,以测试你的模型预测控制器的鲁棒性预测误差。

额外的验证

计算稳定增益

计算每个输出时持续闭环稳态增益,单元扰动被添加到每个输出。

提取控制器

获得无约束MPC控制器的线性状态空间模型。您可以使用此模型来分析控制器的频率响应和性能。

比较使用MPC设计多个控制器响应

你可以比较的多个MPC控制器设计在时域和频域响应。

基于灵敏度分析调整输入和输出权

计算闭环累积性能指数的数值衍生物相对于权重,并利用它们来改善模型预测控制器的性能。

通过检查最优控制序列理解控件的行为

可以分析每个样品时间在由模型预测控制器计算出的最佳控制序列。