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一旦你创建和设计你的模型预测控制器,你可以查看它的潜在的设计问题。欲了解更多信息,请参阅回顾模型预测控制器的稳定性和鲁棒性问题。
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回顾模型预测控制器的稳定性和鲁棒性问题
你可以发现潜在问题,在命令行的MPC控制器的设计和使用MPC设计。
测试控制器鲁棒性
这是很好的做法,以测试你的模型预测控制器的鲁棒性预测误差。
计算稳定增益
计算每个输出时持续闭环稳态增益,单元扰动被添加到每个输出。
提取控制器
获得无约束MPC控制器的线性状态空间模型。您可以使用此模型来分析控制器的频率响应和性能。
比较使用MPC设计多个控制器响应
你可以比较的多个MPC控制器设计在时域和频域响应。
基于灵敏度分析调整输入和输出权
计算闭环累积性能指数的数值衍生物相对于权重,并利用它们来改善模型预测控制器的性能。
通过检查最优控制序列理解控件的行为
可以分析每个样品时间在由模型预测控制器计算出的最佳控制序列。
您单击对应于该MATLAB命令的链接:
在MATLAB命令窗口中输入它运行的命令。Web浏览器不支持MATLAB的命令。万博1manbetx
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