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量化特征
这种行使的搜索方法可以使用统一和对数（MU-LAW）量化器进行量化语音。
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情节根
计算和绘制LPC多项式或所得LSP多项式集的根
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SIFT音高探测器
该练习设计并基于检测和跟踪峰来设计并实现音高探测器。
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玩音高时期轮廓
该练习试图将语音激发功能的主要特性与声带分开。
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光谱
说明了光谱幅度和相位对长期分析和语音合成的影响
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重叠添加窗口
此练习验证Windows采样属性对一系列Windows有效。
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语音框架的窄带/宽带光谱
比较和对比使用两个不同窗口之一的效果
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MU Law Compander
该练习显示了MU的输入输出特征，该特征的MU值范围为1至500
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MU Law Quantizer
说明了穆法（压缩和扩展）和语音量化的影响
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LSP根
本练习将LPC多项式匹配的特性与LSP的语音框架进行了比较。
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LPC Vocoder
构建LPC Vocoder，即，在语音文件上执行LPC分析和综合
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LPC分析有不同的P
说明了LPC多项式对数幅度光谱与STFT的对数幅度的匹配行为
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LPC变化l
该练习显示了STFT的LPC多项式对数幅度光谱的匹配行为。
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LPC框架
本练习显示了线性预测编码方法（LPC）如何建模语音框架。
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LPC误差合成
此MATLAB练习在语音文件上执行LPC分析和合成。
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LPC错误
显示了典型语音框架的LPC误差信号的（扁平频谱）性质（声音语音）
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理想的声带
说明在一组语音框架上使用定期激发对声门输入信号的效果
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罗森堡声门脉冲
计算时间和频域中的离散时间Rosenberg glottal脉冲近似
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共振体估计
说明了一种用于估算声音语音间隔的实扣的位置的算法
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端点检测器
分析包含背景信号时期的音频文件和一段语音
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Cepstrum计算
比较有限持续时间语音框架的Cepstrum分析的常规和分析方法
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cepstrum混叠
估计使用有限尺寸的FFT使用计算的估计级别
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cepstral音高
此练习根据语音中的检测和跟踪峰来实现音高探测器。
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cepstral瀑布
这项练习介绍了创建逐帧框架“瀑布图”的概念。
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言语的曲折
低频曲线的光谱平滑效应对徽标幅度光谱的语音光谱
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自相关估计值
该MATLAB练习计算语音分析框架的四种短期自相关。
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AGC
该练习设计一个自动增益控制（AGC）系统，以构成语音。
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自相关音高检测器
使用修改的自相关方法实现音高周期检测算法
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pathnew_matlab_central
将路径变量设置为从列表加载文件夹，然后加载MATLAB文件夹
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gui_lite_26.zip
该ZIP文件包含用于创建和编辑GUI Lite文件的M脚本。
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