转换矩阵,细胞或MATLAB表乳胶表代码。易于使用和非常灵活的:需要MATLAB矩阵,细胞或表作为输入,使代码包含您的数据作为输出乳胶表——处理数字和文本/字符串数据——包括在你的代码容易编写自动化——直接储蓄作为乳胶文档runExamples.m(见例2)可选特性是:——表一点定位-列/行标签列/行操作格式(如设置数字的位数等)——旋转表(90度旋转列行,反之亦然),设置的默认象征南值-乳胶列对齐乳胶表边界,标题,标签,为多输出一个完整的乳胶文档,而不是一个普通的小例子:input.data = (1, 3, 4, 2);%设置数据latexTable(输入)%获得乳胶codeFor latexTable可以找到更多的细节和例子。m和runExamples.m

解析HTML文件和检索指定表细胞。可以指定给定的表中提取的三个不同的方法,在每种情况下通过一个字符串或在表上方。函数返回一个字符串细胞结构。表的数值,sscanf需要用于进一步的处理。自动抓取网页时这个函数是有用信息,当结合MatLab-internal urlread等方法,或wget.exe。

Matlab impelementation DataFrame /熊猫的概念。我希望能够定制Matlab表但是我想要的,所以我可以扩展功能。另外,我发现Matlab的方法有许多功能漂浮有点难以记住哪些功能你需要哪些数据结构。相反,我与DataFrame类封装Matlab表,试图尽可能远离的方式我们可以尽可能利用表,同时提供灵活地扩展我们的愿望。另外,我附加方法DataFrame所有现有的功能,可以操作表,同时提供一些新的。我可能会添加更多的方法随着时间的填写,我看到桌子上的缺乏。看到的Github页面如果使用一个基本的介绍。请通过Github贡献/交互问题。我可能会不经常检查这个页面,如果这一切。用例:这样做的一个原因是,我想在未来如何从通用DataFrame继承类型,然后执行类型检查。所以,如果你要求一个AddressBook表名称和地址列总是被初始化,你可以添加到一个专业DataFrame的子类。注意:有一些初步测试和例子在github库。

在这个例子中,我们下载PubChem机器可读的周期表JSON数据和元素名称和InChIs组装一个表。然后我们创建块熔点/沸点与原子序数。元素周期表图像CC0和从Wikimedia.org

情节的谐波含量和脉动1 -定期前沿波2 -常规后缘3常规对称双边缘4 -正则不对称双edge5 -自然单一edge6自然双边缘7 -纯正弦波

这个函数像内置的MATLAB函数dlmread,但有一个额外的用例:结果= dlmread_empty(文件名、分隔符、R、C、EMPTYVAL)读取数据中指定文件名开始行R和列C(0),但填充空细胞由EMPTYVAL指定一个值。EMPTYVAL必须是数值或南。默认的空值是0。

你曾经试图找到共同的元素/行超过两套不使用一个循环?现在你可以使用多输入多组功能:Intersectm, ismemberm, setdiffm, setxorm unionm。简单语法的例子:- intersectm (a, b, c, d, ....)——intersectm (a, b, c, d,…,“行”)这些函数是大幅包装ismember / ismemberm(像原来的两个输入的ismember除外)。详细信息请参阅帮助。例子见附件文档。意见/建议/ welcome.p11v2错误报告

它很简单:T = truth_table (2) T = 0 0 0 1 1 0 1 1

函数有formtables = extract_word_table;不需要指定输入参数,函数本身将提示用户选择一个已经存在的word文档。输出参数是ab单元阵列包含所有表中打开文档作为细胞。extract_word_table . zip文件的功能。米,其辅助函数:strtokxspc。米,process_text_table.m。一个名为cities1的doc文件。医生已经包含,可以用来表示上述的功能函数。

您可以使用此接口连接在MATLAB和Elasticsearch.es_obj = Elasticsearch (); es_obj。createConnection (' localhost ', ' 9200 '); es_obj.getIndices();这个接口提供了一个getData, getIndices getAliases countDocs和更多的功能,帮助您访问一些Elasticsearch和转换为传统的MATLAB数据表数据类型。你也可以做任何数据索引Elasticsearch利用createBulk, updateBulk。或任何进一步改善的更多信息,请访问GitHub库。(这个实现,测试Elasticsearch 7.2.0)

函数接受一个数据矩阵作为输入,并返回一个表的行标签形式“R #”和列标签的形式“Y #”。

分位数回归的一个向量中的值基于他们的顺序。用法:Y = quantileranks (X, q) Y = quantileranks (X, q, permtie) X是一个向量的值,可能与nan。q决定分位数类:q = 4,四分位数(4-quantile), q = 10,十分位数(10-quantile), q = 100百分位数(100 -分位数),…permties是一个布尔标志洗牌排名在重复的值,关系。Y是一个向量的分位数排名对应的X values.example:祝辞祝辞x =[6 6 3 2 6 6 2 5南7];在祝辞(~,ix) = (x);在祝辞y = quantileranks (x 3 0);在祝辞[x (ix); y (ix)] ans = 2 2 3 5 6 6 6 6 7南1 1 1 2 2 2 3 3 3 0祝辞祝辞汇总(y)值计算百分比0 1 1 2 3 30.00% 3 3 3 30.00% 30.00% 10.00%

#介绍#基本上,这个脚本是一个SQL包装Matlab表。是特别有用的那些新Matlab和SQL“思考”的习惯,或者对于那些需要完成复杂的数据操作任务,用内置的表操作难以实现的功能。# METHODOLOGY & USAGE #The "table_sql" function accepts a single input argument, which must be a valid SQL CRUD statement (DELETE, INSERT, SELECT or UPDATE) where the table names refer to ordinary Matlab tables defined within the main workspace.Once the query is parsed, the script sets up an in-memory instance of the SQLite database, imports the tables, performs the specified SQL statement, synchronizes the workspace tables with the database and returns the result. The content of the latter depends upon the performed operation:> for SELECT statements, an m-by-n table representing the result set returned by the database;> for DELETE, INSERT and UPDATE statements, an integer representing the number of affected rows.# EXAMPLES #1) Setup:load('patients');ids = (1:numel(LastName)).';t1 = table(ids,LastName,Gender,'VariableNames',{'ID' 'LastName' 'Gender'});t2 = table(ids,Age,Height,Weight,'VariableNames',{'ID' 'Age' 'Height' 'Weight'});2) Selections (with and without assignment):t3 = table_sql('SELECT A.ID, A.LastName, B.Age FROM t1 A INNER JOIN t2 B ON B.ID = A.ID');table_sql('SELECT Age, AVG(Height) FROM t1 A INNER JOIN t2 B ON B.ID = A.ID GROUP BY Age ORDER BY Age');3) Modifications:ar = table_sql('DELETE FROM t1 WHERE Gender = "Male"'); t1ar = table_sql('UPDATE t2 SET Age = Age + 1 WHERE Age >= 40'); t2# NOTES #> The script requires a SQLite JDBC driver, which can be downloaded from the following link:https://bitbucket.org/xerial/sqlite-jdbc/downloads/。”。jar文件必须被放置在脚本文件夹。> The column types of the tables being queried are normalized as follows: categoricals and strings become character arrays, logicals become 8-bit integers (bytes), integers become doubles.

mulDimArray2table MATLAB函数把一个多维数组的形式要……MATLAB表维度指标作为单独的列进行识别。这个函数是用于从MATLAB在长格式导出数据到R进行统计分析。

函数“正常化()”包括10统计规范化方法,其一般形式,它能够规范化矩阵和向量的值与任意的振幅(或:所需的范围)。假设数据下表中的值是不同的系统,需要模拟值:

[C ia ic] = uniqueCellGeneralized一样(A)建立在独特的功能,但适用于细胞数组包含任何类型的数据或不同的数据类型(如数字、字符串、函数处理、对象等)示例1:A = {{' A ', ' b ', ' C '}, {' A ', ' b ', ' C '}, {' d ', ' e ', ' f '}};[C ia ic] = uniqueCellGeneralized (A) Result1:编写此表达式C = {{' A ', ' b ', ' C '}, {' d ', ' e ', ' f '}}; ia = [1 3] ic =[1 1 2]示例2:A = {{' A ', ' b ', ' C '}, {' A ', ' b ', ' C '}, {' d ', ' e ', ' f '}, {@plot}, {52}, {51}, {52}};[C ia ic] = uniqueCellGeneralized (A)结果2:C = {{' A ', ' b ', ' C '}, {' d ', ' e ', ' f '}, {@plot}, {52}, {51}}; ia = (1 3 4 5 6) ic = [1 1 2 3 4 5 4]

DescriptionThis组表的Matlab函数解决了一些方法()类和扩展附加功能。安装解压存档;与Matlab、cd到解压缩文件夹运行install_tableutilsWARNING:需要写权限的matlabroot /工具箱/ Matlab /数据类型/ @ table”。它覆盖了一些表方法,下面列出,与固定/增强版本。旧表()方法在其私人文件夹备份和他们的名字作为后缀,例如disp.m变得dispOld.m。功能列表* disp()——实现一个缓冲版本的本地显示方法。现在,你的电脑不会冻结,直到黎明的时间如果你忘记;在命令窗口后t =表(1)e7, 1),这是只有76 MB的变量;* unstack()——大大加速了本机方法简洁线240年和250年之间的变化(左原始代码注释掉);* varfun()——添加一个名称/值对原方法,即。“RenameVariables”——假/真(默认)。不强迫你改变变量名称的本地版本; * renameVarNames() - new method that renames variable names; * convertColumn() - new method that changes the class of each column (variable); * classVarName - new method that returns the class name of each column (variable).Other methodsThe following functions do not get copied over to the native @table folder and serve as general purpose utilities for the new table methods. * isrowchar() - Determines whether input is a string (1 by N char); * in() - Test for inclusion, i.e. [],[),(] or (), within some bounds; * xstr2num() - Converts the digit-part from an 'xNumber' to a numeric type. Especially useful to quickly recover the original values after unstacking a table, i.e. x32443 becomes 32443.For detailed descriptions, syntax and examples, see the help within each .m file.

tableExplorer是一个探索性的表格数据的工具。xls,此刻,它加载.xlsx . csv, . tsv,或tab-seperated . txt文件作为一个Matlab表,然后允许用户生成连续或分类数据的散点图,在过滤使用范围连续值或设置会员分类值。

细胞数组来保存文件作为良好格式化的减价表。用法:cell2md (X,变长度输入宗量)__________________________________________________________________________INPUTSX:写单元阵列(可以是数字或字符数组,在这种情况下,它将会被转化为一个单元阵列)变长度输入宗量(可选参数输入“名称、价值”对):输出文件,输出文件名称(默认值:cell2md_YYYY_MM_dd) hdrnames -列标题名称(默认值:第一行X)对齐——horz对齐列(可以1 x1字符使用相同的所有列对齐,或1 X大小(X, 2)单元阵列使用column-specific对齐)__________________________________________________________________________EXAMPLE USAGESave与默认的文件名和对齐列标题,B,残雪= num2cell(兰德(10,3));cell2md (X, hdr, {' a ' ' B ' ' C '});

函数删除冗余数据点EPS容许区间内使用通用历史学家压缩算法(类似于转门算法)描述:http://www.evsystems.net/files/GE_Historian_Compression_Overview.ppt

mystruc = expstruc (bigstructure);递归扩展结构bigstructure直到找到数据。返回一个结构mystruc,包含两个fields1。“名字”;单元阵列的全名field2的字符串。“类型”;单元阵列的字符串字段的类型(双,逻辑等等)旨在用于结构连接的eval(代码)。

有时,行或列(或两者)显示矩阵或向量有不同的含义,并就好了来显示他们的矩阵(而非仅仅记住第三行包含给定属性的一组数据点)。这个函数允许您指定字符串显示矩阵的每一列或行。而不是使用细胞的字符串数组,指定它们简化符号的标签标签标签1 | 2 | 3 |…“是被允许的。DISPTABLE (M, COL_STRINGS, ROW_STRINGS)显示矩阵或向量M每列的行标签,分别COL_STRINGS和ROW_STRINGS中指定。这些细胞可以字符串数组,由管道字符或字符串分隔(|)。COL_STRINGS或ROW_STRINGS可以查找或空的。DISPTABLE (M, COL_STRINGS ROW_STRINGS FMT,空格)FMT是一个可选的有效数字格式字符串或数字,用于NUM2STR。它也可以字符串“int”,作为一个速记指定的值应该显示为整数。空间是一个可选数量的空间分隔列,默认为1.的例子:disptable(魔法(3)* 10 - 30,| | B C, A | | C)(见截图)。

这两个函数是数据集格式统一到一个数据透视表,来透视它回来。他们模仿T_SQL主/透视命令或旋转功能的电子表格软件。如果你有一个大的值由两个特性描述(或更多)您可以使用此函数组这两个值的特性。例如,您可以和销售总量在过去10个月的员工也可以计算签订的合同的数量通过地区和推销员等等……详细的帮助和描述看到发布的m文件或函数的帮助。例子见附件快照。欢迎意见/建议/错误报告。由于乔斯cell2float.p4v3 (10584)

令人惊讶的是,我从未遇到使用accumarray聚合数据的简单的解决方案。Accumarray需求指数提供聚合。结合独特的功能,用户可以快速、方便地使用任何可用的聚合数据和适当的函数由Accumarray支持。万博1manbetx创建索引使用独特的功能。这个函数是特别有用的聚合timeseries数据从每小时,每天,每月,季节性,等。总结沉淀,或平均流速,等。预期的输入的timeseries数据与所有但最后一列用于生成独特的组合,最后就是总结在列。另外,我写了一个类似的功能(accumSeasonTS.m)聚合数据定义的季节,冬至、春分和秋分时两列数据:串行日期和相关的数据值。datain = r x cfn =提供字符串指定一个有效的汇总统计功能。@sum, @max、@min etc.dataout = r x cWritten:杰夫Burkey国王县——DNRP邮件:jeff.burkey@kingcounty.gov 6月9日,2009语法:[dataout] = accumTS (datain fn)例子:d = accumTS(喧嚣,@max);

用法:jointable (tab1 tab2、keys1 keys2, fillval) jointable作品就像一个SQL加入,加入的每一行对应行表的匹配键。位置对应匹配的键结满了指定value.Examples: jointable ([1, 2, 3], [4; 5], {' a ', ' b ', ' c '}, {' a ', ' b '}) %加入在字符串keysjointable ({' a ', ' b '; ' c '}, {' d '; ' e '},[1, 2, 3],[1,2]) %加入在数字keysjointable([1, 2, 3],[4; 5],(1、3),(1, 2)) %加入非唯一keysThe治疗非唯一键的不同于完全外连接一个SQL。注意:需要LEXCMP(见下文)。详细信息,请参阅帮助。

方便地绘制多个行表数据的一个情节或多个sublpots。使用线类型、标记类型、颜色等来区分不同的变量和/或条件(条件是其他变量的编码表)。

Matlab函数导出矩阵作为特克斯tableIt打印矩阵表格一起到外部.tex特克斯命令文件。这个文件可以很容易地作为一个更大的输入特克斯文件。不可避免的是,函数的具体细节需要调整,允许所需的表。一旦建立了这种结构,对矩阵的任何更改出口无缝特克斯表。

扩展为Matlab mat2str功能。就好了如果mat2str从事更多的类型和形状比矩阵二维数字和字符串。Matlab的jl-mat2str2库提供了扩展mat2str功能mat2str2函数的形式。而Matlab mat2str仅仅适用于数字、字符串、和识字课,mat2str2还支持细胞,datetime和表数组。万博1manbetx它还支持矩阵与二万博1manbetx维多。mat2str2 mat2str接口的扩展,是back-compatible。如果MathWorks想,我认为他们可以把这个功能成mat2str、它会正常工作。# # InstallationCopy jl-mat2str2分布在磁盘上的某个地方,Matlab和其Mcode /目录添加到您的路径。# # UsageCall mat2str2数组,就像mat2str。看到医生mat2str更多信息。# # Projectjl-mat2str2是由安德鲁Janke写(https://apjanke.net)。项目生活在GitHub .jl-mat2str2是Janklab Matlab套件库的一部分。

表汇总函数收益率最小、最大和平均但不是均值和标准差。这些可以计算,但在每一行或列的基础上。这个函数检查所有列的平均数值项和所有有限数字(因此跳过Nan, + /负条目)。默认输入表中所有数值列平均意味着,标准差(SD)和数量的样品(N)附加三个新行输出表。非数值列离开时,新行第一行中的值的副本。可选的行索引列表输入只能用来计算在特定行。SD和N行可以省略。新行标上“平均”、“道。”和“N”。如果不是之前,所有其他行将被命名为“第一行,Row2 ....地区。

tableAgent:连锁法表类Matlabmethods tableAgent: areParensNext droprow numArgumentsFromSubscript stackCell blockCopy创元素个数stackCell2 blockExchange gen_dummy主subsasgn cmdstrStandardize gen_forEachCol plotcols subsref坳gen_slice plotcolsNumber subsrefDot colbyLabel genbygroup queryTabAinTabB总结colstr2coldouble groupby renamecol tableAgent colstrLabel2coldouble高度行unstack copykeyproperties istableAgent rowstr2rowdouble varargout_demo disp keepcol runCmdGen宽度dispBasicProperties keeprow大小dispclass合并sortrows dropcol mergeTables堆栈1.1 objective1.2 Install1.3 usage1.4 requirementAuthor: linrenwen@gmail.com1.1 objective@tableAgent:创建一个类应用链表方法在Matlab1.2 InstallAll文件需要包含在tableAgent_test.zip。解压tableAgent_test.zip。并将文件夹添加到matlab path.run tableAgent_test。美元examples.1.3 usageSee tableAgent_test。m列表的功能。数据建设% %施工方法1 T = tableAgent; T.name =[“琼”,“快乐”,“汤姆”,“凯特”。T。性=[“男”、“女”,“男”“女”),T。级= (99,67,66,35),T。G =(99、67、88、55] + 4; % %数据施工方法2 T =表;T.name =[“琼”,“快乐”,“汤姆”,结核病= tableAgent (T);产生新的坳或变量,通过变量x % % xpara测试通过的变量。x =[1]”;结核病= T.row ([1, 2])。gen('Gx=grade + para.x',para);generate new col or variable, by passing inline-function para%% Test of passing inline-function parafnew = @(x)(x+3);TB = T.row().gen('G=fnew(pi)',fnew,'fnew');TB = T.row().gen('G2=fnew(pi)',fnew,'fnew');generate new col by group operation%% chain method demoTB = T.row('G>=60').groupby('sex').genbygroup('SexPlus = G+1')... .genbygroup('SexPlus = sex+"plus"');test of dropcols and droprowsTB = T.row([1,2]).droprow('G==71');TB = T.keeprow([1,3,4]);TB = T.dropcol(2).row(3).droprow().keepcol('name,G');TB = T.droprow('G==71');TB = T.row(1).droprow()index of table Agent%% Test of assignT{1,2:3} = [33,55];T{1,1} = "Joan,Hi";chain-method operation%% chain method demoTB =T.row('grade==67|grade<38').gen('grade = grade+1').gen('G = grade*2')... .row('grade<=99').gen('G = log(grade)*10')... .row([1,3]).gen('G=3')... .row().gen('G=pi');disp%% test of dispT = T.row([1,2]);T.gen('G=2').dispclass;dispclass(T);disp(T);disp(T.table);1.4 requirementMatlab 2018b

函数[数据,cell_indexes] = GetSelectedDataFromTable (tbl_name变长度输入宗量)%(数据,cell_indexes) = GetSelectedDataFromTable (tbl_name (char / handle_uitable) [hfig]) %语法:GetSelectedDataFromTable (tbl_tag_name (char) hfig) % GetSelectedDataFromTable (tbl_handle (handle_uitable)) %的回报:数据-细胞列选择的结果作为字符% cell_indexes -指数的选择表中的数据(基于1不为0)%

这个函数产生一个转置的任何表

这个函数是在屏幕上显示矩阵报告有用与不同“风格”。您可以指定变量名称列和行,线条,填充空间,分隔符、角落和边界。也可以将结果保存为一个charcater数组使用功能:流、警告、错误和MException sprintf。这个函数的目的是成为一个选择已经存在的类似的功能(见确认)。

它所做的:n维数组转换成一个表。第一个维度定义了维度表的行,其他维度作为额外粘贴行下面。代码的维度,每个维度创建一个额外的列。数组中的值存储在列“价值”。动机:科学数据经常是多维数组(nd-array)。美丽的情节,许多人求助于R(使用ggplot2)或Python(使用熊猫和matplotlib / seaborn)但在这里输入应该dataframe形式的表格数据。重塑nd-array dataframe在R或Python可以混乱(在那里)。更容易把它为正确的格式在Matlab首先把它变成一个Matlab表。这个表可以导出为CSV文件使用writetable ()。很容易导入CSV文件作为dataframe R或Python。输入参数:加勒比海盗——(s1 x s2……x sd)多维数组(N dimensionsdimnames(可选)——单元阵列包含N dimensionsdimvalues的标签(可选)——通常每个维度是编号1:尺寸的大小。 (optional) If the values have different meanings a cell array can be provided Example:% Suppose we measured 10 samples of data. From each sample, we measured% 3 different properties, namely height, weight, and volume (second dimension in the array). Furthermore,% we measured these properties at 8 different time points (third dimension) and 2 different locations (fourth dimension). % Our 4d-array thus has the dimensions [samples x properties x time x location]X = randn(10, 3, 8, 2);% We first give a name to each dimension. We then turn it into a table providing the dimnames as argumentdimnames = {'Sample' 'Property' 'Time' 'Location'};T = ndarray2table( X, dimnames);% Show first 10 elements of tabledisp(T(1:10,:))% By default, ndarray2table codes each slide of a dimension numerically. % The first slice is coded as 1, the second as 2, and so on.% For the dimensions 'Property' and 'Location', these codes are not so informative. % To make the table more readable, we like to use string values instead of these codes. % To this end, we create a NESTED cell array "values" that will% provide the values for each dimension. The number of values must% correspond to the size of the dimension.% Note that we are happy with the default numerical coding of 'Sample' and 'Time', % so we leave the 1st and 3rd element of the values array empty.dimvalues = cell(4, 1);dimvalues{2} = {'height' 'weight' 'volume'}; % Values of 'Property'dimvalues{4} = {'Paris' 'Berlin'}; % Values of 'Location'% Now we're ready to create the table and pass dimvalues as an additional parameterT = ndarray2table( X, dimnames, dimvalues);% Show first 10 elements of tabledisp(T(1:10,:))% Now you can look at T in the variable viewer to make sure the format is% as desired. Finally, we save the table as CSV file which can be easily % read in in R or Python.writetable(T, 'mytable.csv')

这个函数将有助于为任何数据矩阵生成CSV文件的大小m x n与第一列标签和剩余featureNumber的头衔。例子:d =兰德(2)pathWithName = ' E: \ myfolder \ MyData.csv 'builtMyDataset (d, pathWithName) CSV输出文件将会是:标签feature1 feature2Val11 val12 val13Val21 val22 val23Val31 val32 val33

Helper函数,将一个表/数据集转换为简洁格式化字符表示NUM2STR(类比)。表它也使更多的人类可读通过只显示相关的数字,删除不必要的零,boldfont控制命令添加到表格显示等等。许多类型的函数可以处理多维列。存储表的字符串表示是有用的在一个文本文件或附加其他文本数据(例如,用户数据在图)。

印第安纳州= findduplicate (X)返回一个线性指数印第安纳州的重复的记录在X X findduplicate对待每一行记录。输入:- x:向量、数组、表或时间表。输出:印第安纳州:线性指数复制记录在X提示:找到重复的值在一个矩阵,使用findduplicate (X(:))例子:findduplicate (string({“约翰”,“沃森”;“安娜”,“布莱”;“约翰”,“沃森”}))返回3

DisplayTable提供了更多选项比Matlab的内置矩阵显示功能,当涉及到矩阵/ 3 +维表。DisplayTable打印出一个节省空间的,清晰的n维表的数值数据,包括:*维度(行和列)标签和标题*指定单元格间距和精度*显示维度通过指定一个输出以任意顺序排列!*突出细胞与任何你想要的颜色,使用cprintf函数(也在Matlab中央)!注意:cprintf依靠非法Matlab功能。示例调用:displaytable(兰德(5,5),{' 1 ' ' 2 '},{{C1的C2的C3的I1的I2的},{C1的C2的C3的I1的I2的}})将显示:1/2 C1 C2 C3 I1 I2 C1 C2 0.74 0.03 0.69 0.76 0.71 0.82 0.44 0.49 0.39 0.28 0.32 0.77 0.65 0.38 - 0.45 C3 I1和I2 0.17 0.10 0.03 0.66 0.05 - 0.95 0.80 - 0.71 0.19 - 0.75

的惊人的成功的新线路参数在政治辩论,是时候从枷锁freealso科学和工程的心胸狭窄的理由。刺激的洞察力,Donlab开发的目标提供强大的原则一般donaltivity:和计算。

打印输入数组或单元阵列作为一个良好格式化的表格。将分隔符设置为“仅格式输出没有看起来像一个表

pivot_table:数据透视表对MatlabIntroductionThis函数计算出一个数据透视表(类似于创建在Excel中,R,或从matlab熊猫(python)表。换句话说,在能够概括一个大型数据集通过聚合组,然后将一个函数应用于这些团体(比如sum,马克斯等)数据透视表是一种简单、快速的方法来分析数据。事实上,我并不会感到惊讶如果内置数据透视表函数添加到未来Matlab版本,在这种情况下,这个文档很容易过时,不再需要pivot_table函数。其他数据透视表功能存在于Matlab文件交换,数据透视表和mat2piv等。m,但这些使用细胞数组或其他数据结构,而不是matlab表。在我看来,表在Matlab是最好的和最有效的方式来处理和分析大型数据集的混合不同类型的数据(文字、数字等)ExampleIf你有一个表在Matlab:祝辞祝辞x =表(…{“foo”;“酒吧”;“foo”},……(1;2; 4], ... 'VariableNames', {'Name', 'Value'}); x = Name Value _____ _____ 'foo' -1 'bar' 2 'foo' 4(NOTE: >> above means the Matlab prompt, i.e. you should type or copy & paste what comes after the >> into the prompt.)Then you can make a pivot table with: >> pivot_table(x, 'Name', 'Value', @sum) ans = Name sum_of_Value _____ ____________ 'bar' 2 'foo' 3The format is: p = pivot_table(t, aggregate_by, data, function_handle, varargin)where: t is a Matlab table containing the data you wish to turn into a pivot table aggregate_by is the name of column in t you wish to use to aggregate the data (or a cell array of the columns names, if you wish to aggregate by more than one column). data is the name of the column in t containing the data you wish to analyse (or a cell array of the column names, if you wish to analyse more than one column). function_handle is a handle to the function you wish to use to analyse the data (e.g. @sum, @mean, @max etc.)InstallationDownload the repository, place it somewhere on your computer, and add the directory which contains pivot_table.m to the Matlab path. E.g.: >> addpath('C:\Users\foo\Documents\matlab-pivot-table');More examples Aggregation by more than one column. First, create a table: >> x = table(... {'foo'; 'bar'; 'foo'; 'foo'}, ... {'a'; 'b'; 'c'; 'a'}, ... [-1; 2; 4; 7], ... 'VariableNames', {'Name', 'Letter', 'Value'}); x = Name Letter Value _____ ______ _____ 'foo' 'a' -1 'bar' 'b' 2 'foo' 'c' 4 'foo' 'a' 7Then create the pivot table: >> pivot_table(x, {'Name', 'Letter'}, 'Value', @sum) p = Name Letter sum_of_Value _____ ______ ____________ 'bar' 'b' 2 'foo' 'a' 6 'foo' 'c' 4 Analyse data from more than one column. First, create a table: >> x = table(... {'foo'; 'bar'; 'foo'}, ... [-1; 2; 4], ... [1; 1; 1], ... 'VariableNames', {'Name', 'value_1', 'value_2'}); x = Name value_1 value_2 _____ _______ _______ 'foo' -1 1 'bar' 2 1 'foo' 4 1Then, create the pivot table: >> p = pivot_table(x, 'Name', {'value_2', 'value_1'}, @sum) p = Name sum_of_value_2 sum_of_value_1 _____ ______________ ______________ 'bar' 1 2 'foo' 2 3Testspivot_table.m comes with a unit testing suite test_pivot_table.m. You can use this to verify that the code works on your machine by running runtests in Matlab, from inside the directory which contains test_pivot_table.m

这些演示文件用于会话C3从MATLAB在东京2011年世博会,我们讨论了如何寻找最优断点位置查找表。

输出回归结果存储在一个Matlab矩阵与意义明星乳胶表,标签和表格记录

你不能通过MATLAB表数据类型一个墨西哥人函数(或者至少你不能提取,表内的墨西哥人使用mxArray API函数)。所以你需要那个表转换成别的东西。有内置函数数组转换成一个细胞或一个结构体数组。但转换单元阵列失去了变量名和结构转换成一个数组的可怕的性能影响。所以我写这个函数将一个表的结构体数组中每个变量表结构成为一个字段和变量名称字段名。函数[outStruct] = table2structofarrays (inTable) % table2structofarrays表转换为结构体的数组。%用法:outStruct = TABLE2STRUCTOFARRAYS (inTable) % %转换为一个表与M行与N, N个变量结构体字段,%每个包含一维数组的长度M和%字段名称的结构是相同的%表中的变量名。% %注意:ia有内置函数TABLE2STRUCT把表%一个结构体数组。然而,有巨大的性能优势%的结构体数组的一个结构体数组。%确保输入是一个表如果~ isa (inTable‘表’)错误(错误。 Input to function %s must be a table, not a %s', mfilename, class(inTable)) end % Create an empty struct with no fields outStruct = struct; % If the table has explicitly defined row names, then add a field for these if ~isempty(inTable.Properties.RowNames) outStruct = setfield(outStruct, 'RowNames', inTable.Properties.RowNames) end % Iterate through all of the variables in the table for varNum=1:width(inTable) % Get the variable name as a cell array with 1 element varNameCell = inTable.Properties.VariableNames(varNum); % Extract the variable name as a string varName = varNameCell{1}; % Add a new field to the struct containing the data for this variable outStruct = setfield(outStruct, varName, inTable.(varNum)); end end

表(X)显示的内容矩阵X(真正的元素)在命令窗口表(制表符分隔字符串以精密% 13.6 e)。突出显示的数据后可以使用复制粘贴转变到一个电子表格。注意:见“commata。米”这个m文件的一个版本使用逗号作为小数分隔符。文件在Matlab 4.2和5.1进行了测试。

COMMATA (X)显示的内容矩阵X(真正的元素)在命令窗口表(制表符分隔字符串以精密% 13.6 e)。突出显示的数据后可以使用复制粘贴转移到一个电子表格。点为十进制分隔符用逗号代替匹配小数点大会在德国。因此不需要改变这个国家设置。注:见“表。m”这个m文件的一个版本使用一个点作为小数分隔符。文件在Matlab 4.2和5.1进行了测试。

TABLE2RSDT打印表重组文本table2rst (t)打印表注:这是一个轻微的修改版本的表/ disp Mathworks写道。修改:丹·奥谢(2016)djoshea.com

标题字符串转换为“标题”格式(初始资本在关键字)。B =标题(A)将所有单词的首字母(除了介词和连词)在首都。一个必须是一个字符串。任何字母放在大括号“{}”将左不变的(即。,在原来的情况下)。B =标题,没有输入,产生默认的介词和连词不大写。这个列表可以使用以下语法修改:B =标题(…,addList delList)添加单词单元阵列addList默认的单词列表,和删除的单词单元阵列delList从默认的单词列表。使用空的方括号[]addList如果你只希望指定delList。(函数不检查是否添加单词已经存在在名单上,因为这将是不必要的计算。字要删除必须匹配条目在默认列表。)介词的默认列表也可以简单地通过编辑m文件修改。 The default list has been extracted from the Wikipedia entry for English Prepositions:http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_English_prepositionsExamples:= '生活,不要跟我谈生活。“y =标题(一)y =生命,别跟我谈生活。y =标题(一个“不”)y =生命,别跟我谈生活。y =标题(一个“不”,“关于”)y =生命,别跟我谈生活。B = ' {l}人生,不要跟}{我生活。“y =标题(B) y =生命,别跟我谈生活。参见上,低,INITIALCAPS。

这是类似于MS Excel VLOOKUP函数的矩阵形式。返回矩阵b也有大小m和n列的值被fromfrom查找表,它将取代所有南零。如何使用示例:这类型2的矩阵数据比;m = [1 2 0;3 4 1]比;附近地区= [0 0.5 12;1 0.8 25;2 0.4 32;[1 2 3 0.7 41]产生m = 0; 3 4 1]lut = [0 0.5 12; 1 0.8 25; 2 0.4 32; 3 0.7 41]> b=vlookup(m,lut,3) => [25 32 12; 41 0 25]> b=vlookup(m,lut,2) => [0.8 0.4 0.5; 0.7 0 0.8] Written by Kardi Teknomohttp://people.revoledu.com/kardi/Note:代码由三个不同版本的vlookup,最快仅包含两行代码注释。

Edward Tufte微线图提出的定量信息的视觉显示和他的其他书籍。讨论,请参阅:http://www.edwardtufte.com/bboard/q-and-a-fetch-msg?msg_id=0001OR这段代码生成一个表微线图的矩阵的输入数据,行格式化为独立的微线图,和他们的第一,最后,最大和最小值列表。这段代码是在持续发展和未来版本可能包含多个行每轴,可接受的范围,对表格数据更大的灵活性,改善布局。代码也有一些局限性,即布局窗口大小是相对的,因此不能调整大小和扩展。这些将在未来的版本中解决

这个文件能帮助你保存你的数据表文件。它可以将一个表或多个表保存到一个文件。一起使用“分离器”变量,您可以保存您的数据到一个“csv”直接从Microsoft Excel文件可以打开。

使用struct2table将一个结构转换成一个表,除了如果输入不是一个结构(例如,它已经是一个表),s2t不返回一个错误但仅返回输入不变作为输出。

NestedStruct2table()使用递归函数的StepThroughCluster()的提取数据形成一个嵌套结构。然后转换为一个表的数据功能的convertCellsToTable ()”。允许数据字段字符的字符串,一维的双“数组和一维“细胞”的任何大小的数组。表可以导出到一个文本文件通过writetable ()。“ExsampleCode运行。m的一个演示

! !过时了! !其功能是PERMN现在中实现我的函数,可以在所有与重复排列的文件Exchangepermnsub子集M = permnsub (V, N, IX)返回所有排列的一个子集,重复,N个元素,从元素向量V . M元素个数的大小(IX)×N。V可以一组数字,细胞或字符串,和M将相同类型的诉使用PERMN代替

打印表在一个紧凑的文本数据格式或乳胶表格环境。可以从数字矩阵打印表,细胞矩阵与不同的数据类型或数据表中的格式。第二(细胞)输入指定打印格式(使用流的语法),和对于每一行,可以指定表中的列或为每个单独的元素。表printet对齐列和文本对齐插入空格。还可以打印的转置表版本提供的数据。提供了各种各样的化妆品选项如添加/移除额外的空间填充或改变分离characters.Syntax: print_table(数据表)print_table (dataCell) print_table (dataCell dataDescCellstr) print_table (dataCell dataDescCellstr, headerColumnCellstr, headerRowCellstr) print_table(__、名称、值)tableStr = print_table(__)输入:数据表,表数据打印(见下表)dataCell -细胞数据打印(可以是数字矩阵)dataDescCellstr -细胞sprintf dataCell注意语法元素,dataDesc扩展到完整的表的大小如果只有一个元素,提供行或列描述。headerColumnCellstr——单元阵列与列标题头nameNote namesheaderRowCellstr——单元阵列行,如果两个headerRow /列提供,可以要一个元素的尺寸dataCell额外的元素(这应该是数组中第一个元素)然后定位在左上角。选项,提供(…、名称、值)对,覆盖默认值:printHeaderCol = 1 -打印标题列(如果提供)printHeaderRow = 1 -打印标题行(如果提供)transposeTable = 0 -转置表相比,输入formatprintMode =“文本”——打印模式下,“文本”或“乳胶'colSepStr = ' |”——分离之间的字符串列(如果“文本”)rowSepStr =”——分离线之间的字符行(如果“文本”)rowHSepStr =“-”——分离线之间的字符页眉和datacolHSepStr = " -额外的分离col.header之间的字符串和datatextAlignment = ' c '——在每一列(alt文本对齐方式。“l”或“r”),可以提供每一列作为字符串,如。“拼箱…cr”。numSpaceColPad = 1 -额外的空间填充每一列spaceColPadAlign = 1 -使用额外的空间填充文本对齐,整容改变如果我们不希望额外的空间填充包含在对齐的文本,例如。 'lText ' -> ' lText ', if falseand numSpaceColPad = 1 and textAlignment = 'l'.printLatexFull = 1 - add tabular environment to latex table formatprintBorder = 0 - print simple border around the table (in text mode) borderRowStr = '-' - border type string, should be single characterOutput, table printed in command window, or tableStr - string with output table, preferably printed using fprintf

以一个n维向量或矩阵/ M和可选的用户提供的标签和张量趋于平缓到单元阵列适合作为一个Excel数据透视表的数据源。结果二维单元阵列P将一个矩阵每一行元素M和N + 1列:一列来保存每个维度的标签+ 1的值。这个单元阵列P适合导出到Excel用作数据透视表的数据源。

它通常会发生,你想行添加到一个表,但是你只有原始变量的一部分。目前还没有方法,而无需创建一个表行与变量的完整列表。表Append will concatenate the variables that are present in the original table, and will pad with NaN or 'NA' the missing variables.Example:tbl1: var 1var2 var3 ---- ---- ---- 'a' 45 6 'b' 14 3 'c' 56 5tbl2: var3 ---- 8 2tbl3 = tableAppend(tbl1, tbl2);tbl3: var1 var2 var3 ---- ---- ---- 'a' 45 6 'b' 14 3 'c' 56 5 'NA' NaN 8 'NA' NaN 2

这个函数将创建一个真值表矩阵任意基地和# bits.abTruthTable(基地,比特)例:abTruthTable (4,2) ans = 0 0 0 1 0 2 0 3 1 0 1 1 1 2 3 2 0 2 1 2 2 2 3 3 0 3 1 2 3 3我有麻烦为我想要什么,寻找一些简单的认为别人可以。我主要用它来创建二进制真值表,但有时我需要排列10值,所以这是很高兴。快乐的编码。

通过您的数据在不同的编辑框,选择走。你会发现你的条目在表,甚至你可以节省.mat文件或干净的条目。

写一个单元阵列通过html浏览器显示的html文件。无数的格式化选项可用于定制的外观。可选,以及输出html文件,还可以输出结果在Matlab作为一个字符串变量。格式化选项包括字体和背景颜色,包括指定的文本行。