密切接触者的轨迹的分析新冠状肺炎的传播(COVID19)。这个函数描述了如何分析和输出的火车,公共汽车,并根据相对应的时间窗口船同行过去的旅行轨迹感染者的基于手机号码手机号码记录在电信运营商的基站移动电话号码,以及如何提供疾病控制中心,应急管理部门,社区管理者的数据查询,互联网短信广播通知,通知技术系统。它可广泛用于同行询价,人群聚集的地方,如购物中心流行病传播跟踪。多层次分析中遇到的主要问题是如何解决问题的计算的共处时间感染者密切接触者在不同时期的累积时间期间,累计重复数据删除的问题发现在每个水平,消除意外传递问题的最小时间。通过这个函数,结合用户的基本数据,通信基站或wifi设备位置和位置数据,你可以输出相应的密切接触情况在指定的时间内根据需求的分析水平。这个方法是很有价值的分析清楚传播路径,并且可以有效地避免防疫和控制问题造成未知的传输路线由于不准确的记忆和历史痕迹的隐蔽。
引用作为
hangjun霁(2023)。COVID19密切接触者的轨迹分析(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75211-analysis-of-the-trajectory-of-covid19-close-contacts), MATLAB中央文件交换。检索。