巴恩斯插值(Barnes客观分析)

平滑插值使用巴恩斯客观分析非结构化n维数据

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更新2016年9月20日

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BARNESN巴恩斯非结构化数据的平滑插值
Vq = BARNESN (X, V,十五)返回的平滑插值
采用观察Xq V (X)在查询点。查询点Xq
由网格单元阵列中的向量定义十五
网格在每个维度。使用执行平滑插值
巴恩斯的科赫形式客观分析[2]。约(2 d)
现(vq)插入值(xq yq)作为一个决定
加权和的值(v)在数据点(x, y)的基础上
高斯权重函数exp (- r ^ 2 / s / g ^ j), r是哪里
欧式距离(xq yq) (x, y), s是高斯方差,
和g是收敛参数。
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参考书目:
[1]巴恩斯,斯坦利·L。“中尺度目标使用加权图分析
时间序列观察。”(1973)
[2]科赫,Steven E。玛丽·德斯贾丁斯,Paul j . Kocin。“一个
交互式巴恩斯客观地图分析方案使用
卫星和传统数据。”Journal of Climate and Applied
气象学22.9 (1983):1487 - 1503。
[3]戴利,罗杰。大气数据分析。2号。剑桥大学
出版社,1993年。
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有关更多信息,请参见文档/帮助。

引用作为

莉娜巴特尔(2023)。巴恩斯插值(Barnes客观分析)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/58937-barnes-interpolation-barnes-objective-analysis), MATLAB中央文件交换。检索

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1.3.0.0

更新妥善处理情况在一些数据点之外网格(以前这只是生产nan)。

1.2.0.0

修正一些错误的算法实现和实现最优参数为默认。从2 d开始扩展功能。

1.1.0.0

纠正错误的示例实现

1.0.0.0