灰太狼优化训练多层感知器(所有数据集:XOR、气球、虹膜、癌症、热、乙状结肠,正弦,余弦,和球体):更新
这是新版本的提交:
http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49772-grey-wolf-optimizer-for-training-multi-layer-perceptrons
灰太狼优化器(拥有)是作为教练使用多层感知器(MLP)。当前源代码演示拥有教练的解决“虹膜分类问题。

这是论文的演示源代码:

s . Mirjalili有效GreyWolf优化器如何训练多层感知器,应用智能,在出版社,2015年,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s10489 - 014 - 0645 - 7

可以找到更多的信息在我的个人网页:http://www.alimirjalili.com

我有一个在这一领域的相关课程。你可以通过以下链接注册以95%的折扣:

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
课程”和算法优化问题:如何理解,制定、优化和解决问题”:
https://www.udemy.com/optimisation/?couponCode=MATHWORKSREF

课程“遗传算法导论:理论和应用
https://www.udemy.com/geneticalgorithm/?couponCode=MATHWORKSREF
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *