快速ct医学图像去模糊方法使用一套新颖的内核

一个简单的方法来解模糊(锐化)模糊的图像

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更新2014年12月6日

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解模糊图像的最快方式是通过卷积特殊内核损坏的图像。拉普拉斯算子的内核是著名的和广泛应用于这一领域,但这个问题只是一些内核。这项工作试图恢复退化图像通过使用20个新的内核。此外,这些内核进行了五种类型的模糊:平均盒、高斯、碉堡和大气湍流模糊,以确定哪些类型的模糊与内核最适合使用。
这项工作关系到以下文章:
Al-Ameen, Z。Sulong, G。,Johar m .通用汽车(2012)。快速ct医学图像去模糊方法使用一套小说内核。国际生物科学和生物技术学报,4 (3),9-20。

请引用上面的文章如果你使用它的代码。

问候

引用作为

Zohair Al-Ameen (2023)。快速ct医学图像去模糊方法使用一套新颖的内核(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48671-fast-deblurring-method-for-computed-tomography-medical-images-using-a-novel-kernels-set), MATLAB中央文件交换。检索

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