函数估计接收机操作曲线(ROC)和ROC曲线下的面积(AUC),以及各种方法估计参数和非参数置信区间的AUC的估计。还包括代码是一个简单的引导测试估计面积中华民国与已知值。可用的置信区间估计的方法有:
> Hanley-McNeil,参数[1]
> Mann-Whitney,非参数[2]
>最大方差,非参数[3]
>分对数,非参数[2]
>引导,非参数[2]
你可以通过对不同传递参数引导选项,否则默认是一个简单的百分比引导。这个软件从Matlab统计工具箱取决于几个函数,即norminv tiedrank bootci。

[1]汉利,是的,麦克尼尔,BJ (1982)。的意义和使用接受者操作特征(ROC)曲线下面积。放射学,143:29-36
[2]秦,G, Hotilovac L (2008)。比较非参数置信区间的ROC曲线下的面积连续量表诊断测试。Stat冰毒地中海Res, 17:207-21
[3]皮层,C, Mohri, M (2004)。置信区间的ROC曲线下的面积。少量的会议论文集

例子:
50年代= randn (1) + 1;n = randn (50, 1);%副法线模拟模型、“信号”和“噪音”
%估计AUC,引导计算95%置信区间(bias-corrected和加速)
(Aci) = auc (format_by_class (s、n), 0.05,“引导”,1000年,“类型”,“bca”);

访问https://github.com/brian-lau/MatlabAUC更多信息。