一本小说叫做基于相关性的动态时间规整的算法(CBDTW)湿草地结合DTW和基于PCA的相似的措施。保存相关,多元时间序列分段和当地不同DTW起源于SPCA的函数。通过自下而上的分割使用特殊的片段,PCA相关的成本。我们的小说技术qualitified在两个数据库,数据库的签名验证竞争2004年和常用AUSLAN数据集。我们表明,CBDTW优于标准SPCA和最常用的,基于欧氏距离的多元DTW数据集的过程复杂的相关结构。

该算法也中描述:
j . Abonyi f . Szeifert监督模糊聚类的模糊分类器的识别,模式识别字母,24(14)2195 - 2207,2003年10月