这项工作涉及通过核范数和L21最小化从低维投影中恢复低秩和联合稀疏矩阵。
%最小化| | X |*+| | DX | 2,1（核范数+l21范数）
%受制于A（X）=Y
我们同样使用split-Bregman算法。
%最小化1/2 | | y-Ax | | | 2+lambda1 | | W | |*+lambda2 | DZ | 2,1+eta1/2 | | W-X-B1 | | ^2
+eta2/2 | | Z-X-B2 | | ^2
%W和Z是代理变量
B1和B2是布雷格曼变量
Bregman技术的使用提高了重建的收敛性和精度。
引用为
安基塔（2021年）。利用Split-Bregman恢复低秩联合稀疏矩阵(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45129-recovery-of-low-rank-and-joint-sparse-matrix-using-split-bregman)，MATLAB中央文件交换。恢复.
MATLAB版本兼容性
使用R2013a创建
与任何版本兼容
