数据文件代表了19年的周期性数据处理与每月产量月(我)每年的y:输出(i, y)
月均值和标准差经验(我)是m (i)和s (i)
(我)和月之间的关系(i + 1)是c (i + 1)。(注:由于周期性,c(我)计算使用的相关性(12)和月(1)
目的是模拟这一过程“x”的年后的未来,这样生成的数据保持相同的手段,标准差为每个月个月之间的相关性。
这段代码构造一个ar(1)过程,可以使用这种类型的复制数据。然后它情节的历史和模拟的估计参数的比较。
这段代码可以用来复制手段,标准差、相关任何循环过程的动力学
引用作为
Moeti该协会(2023)。时间序列周期性数据估计的过程(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29938-time-series-estimation-of-cyclical-data-process), MATLAB中央文件交换。检索。
cyclicaldata /
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