给定给定数量的随机生成的厄米矩阵的样本的“N个样本”，人们通常对生成每个样本的N个特征值之间的最近邻的直方图感兴趣。总而言之，我们必须处理(N*nsamples)特征值。为了产生这个直方图，非恒定水平密度的虚假影响需要被洗掉。这个过程称为“展开”，并产生一个平均电平间距为1的新频谱。这个展开谱的最近邻分布是这个代码在正定特征值的情况下的输出(它可能很容易修改来处理真实的，非正的谱，例如高斯矩阵)。在许多现有的展开过程中(不幸的是，在文献中解释得非常糟糕)，我选择了累积密度的多项式拟合。基本上，累积密度是由一个'Deg'度的多项式来近似的，而新的、展开的谱只不过是对旧特征值进行评估的拟合多项式。我在Wishart-Laguerre类的特征值上测试了我的代码，获得了与预期的间距分布和Wigner猜想之间的良好一致。欢迎评论和改进。