响应变量是离散的(可以是二进制或多项),它可能有“k”组(k = 2二进制,k > 2多项)。定会有“c”类。常规发现重量为每个类别中描述使用费舍尔的方法
休伯特·j·卡尔,Wisenbaker m·约瑟夫·史密斯·d·杰瑞和史密斯c .珍妮特(1986)。“使用分类变量在辨别分析,多元行为研究,21:4,479 - 496
有用如果你这个例程执行回归ANOCOVA或使用的漠视,但你有很多分类变量和有很多类别,虚拟编码是低效的。然而,算法的实用性尚不清楚。
引用作为
Soma (2023)。变换一个分类变量(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/20300-transform-a-categorical-variable), MATLAB中央文件交换。检索。
版本 | 发表 | 发布说明 | |
---|---|---|---|
1.0.0.0 | bsd许可 |