我怎么能总结两种不同的信号?

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Aron Laczkovits 2013年8月14日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/84730-how-can-i-summarize-2-different-signals

嗨!

我只是想玩2个或更多不同的信号在同一时间。如果我知道,我需要总结的信号,和播放它,但28矩阵维度不一致。谁能帮我解决这个问题吗?

谢谢提前

我试着用这个源代码:

清晰;

clc;

myFolder = ' C: \ \ Aron \ Samples \ proba用户”;

如果存在(myFolder,“dir”) ~ = 7

                         消息= sprintf (错误:以下文件夹不存在:\ n % s的,myFolder);
                        
                         uiwait (warndlg(消息));
                        
                         返回;

结束

filePattern = fullfile (myFolder * . wav);

wavFiles = dir (filePattern);

sampleArray =细胞(长度(wavFiles), 1);

Fs = 0(大小(sampleArray));

                         为k = 1:长度(wavFiles)
                        
                         baseFileName = wavFiles (k) . name;
                        
                         fullFileName = fullfile (myFolder baseFileName);
                        
                         流(1,“现在阅读% s \ n”,fullFileName);
                        
                         [sampleArray {k}, Fs (k)] = wavread (fullFileName);
                        
                         结束

s = 1;

data_1 = (sampleArray{年代});

%的声音(data_1);

% %

L =长度(data_1);

NFFT = 2 ^ nextpow2 (L);% 2长度的y的力量

Y = fft (data_1 NFFT) / L;

f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);

%绘制单面振幅谱。

图(1);

情节(f, 2 * abs (Y (1: NFFT / 2 + 1)))

标题(“y (t)的单面振幅谱”)

包含(频率(赫兹))

ylabel (Y (f) | |)

% %

g = 9;

data_2 = (sampleArray {g});

L =长度(data_2);

NFFT = 2 ^ nextpow2 (L);% 2长度的y的力量

X = fft (data_2 NFFT) / L;

f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);

data_sum = Y + X;

data_sum_in_time =传输线(data_sum NFFT) * L;

声音(data_sum_in_time);

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Aron Laczkovits 2013年8月21日

编辑:沃尔特·罗伯森 2013年8月21日

如果样品比样品长B, B播放完之后,其余的来自应该继续玩,直到结束。所以从一开始就只需要一个简单的加法彼此直到最长的样本完成?(不确定,所有样本具有相同的采样率,这有点复杂的任务)

也许我需要一个转换所有对话示例相同的采样率。我不知道我应该做些什么,如果我有一个声音库与不同长度的声音信号,不知道之间的采样率信号和我想玩即使超过两个。

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在回答这个问题。

答案(2)

伊恩• 2013年8月21日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/84730-how-can-i-summarize-2-different-signals answer_94749

信号:10000样品,采样20 khz信号B: 5000样品,采样20 khz

                             一个(samples_offset + (1:5000)) = (samples_offset + (1:5000)) + B;%设置抵消打信号B同时开始,同时结束,或者在中间半场进攻。
                            

信号:10000样品,采样20 khz信号B: 5000个样本,抽样10 khz

在这里你需要重新取样通过插值b。你能做到。——类似:

                             C (1:2:9999) = B;
                            
                             C (2:2:9998) = (1: end-1) + B(2:结束)/ 2
                            
                             C (10000) = B(结束);

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dpb 2013年8月26日

你怎么能做任何w /他们如果采样率不知道(或者至少嵌入式存储格式)?

前面给出这个问题的答案是;你必须重新取样一个或两个共同的时基以某种方式的选择。如果你不想使用信号处理工具箱重新取样函数,然后滚自己的…

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沃尔特·罗伯森 2013年8月26日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/84730-how-can-i-summarize-2-different-signals answer_95094

                             Respampled =传输线(fft (SampleWithLowerFrequency),装天花板(长度(SampleWithLowerFrequency) * HigherFrequency / LowerFrequency))
                            

现在一起玩SampleWithHigherFrequency并重新取样,HigherFrequency

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Aron Laczkovits 2013年8月28日

它是不工作的。我只是听到繁荣当我玩重新取样样本。

样本1 Fs是11025,长度是66068。示例10 Fs 44100,长度是19962。我想增加他们玩在同一时间。我试着添加2和样品相同的频率,但长度是不同的,它不工作了。这是有点奇怪,当我除以10的时间越长,这是工作。那么辛苦这之外…请主意吗?评论,抱歉,这是我的自然语言。

我试着这段代码:

清晰;

clc;

myFolder = ' C: \ \ Aron \ Samples \ proba用户”;

如果存在(myFolder,“dir”) ~ = 7% ha letezik tovabb ugrik,哈nem, hibauzenetet广告

                                  消息= sprintf (错误:以下文件夹不存在:\ n % s的,myFolder);
                                 
                                  uiwait (warndlg(消息));
                                 
                                  返回;

结束

filePattern = fullfile (myFolder * . wav);% osszerakja teljes fajl不

wavFiles = dir (filePattern);% listazza收藏tartalmat

sampleArray =细胞(长度(wavFiles), 1);

Fs = 0(大小(sampleArray));

                                  为k = 1:长度(wavFiles)
                                 
                                  baseFileName = wavFiles (k) . name;
                                 
                                  fullFileName = fullfile (myFolder baseFileName);
                                 
                                  流(1,“现在阅读% s \ n”,fullFileName);
                                 
                                  [sampleArray {k}, Fs (k)] = wavread (fullFileName);

结束

s = 2;% itt allitom是hanyadik mintat jatsza勒

data_1 = (sampleArray{年代})

%的声音(data_1);

% % L =长度(data_1);%一个凝胶hossza

NFFT = 2 ^ nextpow2 (L);% 2长度的y的力量

Y = fft (data_1 NFFT) / L;

f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);

%绘制单面振幅谱。

图(1);

情节(f, 2 * abs (Y (1: NFFT / 2 + 1)))

标题(“y (t)的单面振幅谱”)

包含(频率(赫兹))

ylabel (Y (f) | |)

% % Hangerő——体积

d = 0;% hangerődB-ben előjelhelyesen

c = 10 ^ (d / 20);% hangerővaltozast okozo szorzo 1 utthato

volume_data_1 = y * c;

Y2 =传输线(volume_data_1 NFFT) * L;

%的声音(Y2);

图(2);

情节(f, 2 * abs (volume_data_1 (1: NFFT / 2 + 1)))

标题(“改变了单面y (t)的振幅谱)

包含(频率(赫兹))

ylabel (Y (f) | |)

% %重采样

重新取样=传输线(fft (sampleArray{1}),装天花板(长度(sampleArray {1}) * 44100/11025));

声音(重新取样);

% % Osszegzes

g = 10;% hanyadik minta

data_2 = (sampleArray {g});

L2 =长度(data_2);%长度的信号

NFFT = 2 ^ nextpow2 (L2);% 2长度的y的力量

X = fft (data_2 NFFT) / L2;

f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);

data_sum = Y + X;

data_sum_in_time =传输线(data_sum NFFT) * L;

声音(data_sum_in_time);

dpb 2013年8月28日

这不是工作。我只是听到繁荣在重新取样(信号)。样本1 Fs是11025,长度是66068。示例10 Fs 44100,长度是19962

这是一个4:1重新取样率;没有更高的频率含量lower-sampled更高的音调让任何之一——你不能创建信息,没有;你所能做的就是把相同的信息到一个共同的时基。因此,“繁荣”将是预期的结果。

我想增加他们玩在同一时间。我试着添加2和样品相同的频率,但长度是不同的,它不工作(或者)……那么辛苦这之外…

真的很简单,添加两个数组是否代表音轨什么的,你需要相同的长度。“从一开始”甚至“”是行不通的。之前添加一定的两个已经有调整相同相同的长度。哦,还有,必须有相同的取向——作为一个行或列向量。

很容易检查,如果

(大小(A) = =大小(B))

返回1(“真正的”),然后他们compatiable;如果它不是那么他们不是。

当然,他们在尺寸上不兼容帮助w /采样频率的问题是不同的,所以重采样的结果,在这样一个高乘数的原始采样率从实用角度来看没有任何意义。你可以有一些成功在调整两种稍微不同的利率以公共基础但尼奎斯特定理适用于最高的可再生的频率为每个输入原始采样的基础上。

Aron Laczkovits 2013年8月28日

编辑:沃尔特·罗伯森 2013年8月28日

谢谢沃尔特!

我试过但是维度并不同意。我不明白这个数组:this_sample =重新取样样本# K最大频率

我试着这:(sample1有11025个采样率,这就是为什么我试图重新取样(data_1 8 2)参数):

                                  清晰;
                                 
                                  clc;
                                 
                                  myFolder =“C: \ \ Aron \ Samples \ proba用户”;
                                 
                                  如果存在(myFolder“dir”)~ = 7% ha letezik tovabb ugrik ha nem, hibauzenetet广告
                                 
                                  消息= sprintf (错误:以下文件夹不存在:\ n % s的,myFolder);
                                 
                                  uiwait (warndlg(消息));
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  filePattern = fullfile (myFolder,‘* . wav‘);% osszerakja teljes fajl不
                                 
                                  wavFiles = dir (filePattern);% listazza收藏tartalmat
                                 
                                  sampleArray =细胞(长度(wavFiles), 1);
                                 
                                  Fs = 0(大小(sampleArray));
                                 
                                  为k = 1:长度(wavFiles)
                                 
                                  baseFileName = wavFiles (k) . name;
                                 
                                  fullFileName = fullfile (myFolder baseFileName);
                                 
                                  流(1,“现在阅读% s \ n”,fullFileName);
                                 
                                  [sampleArray {k}, Fs (k)] = wavread (fullFileName);
                                 
                                  结束
                                 
                                  s = 1;% itt allitom是hanyadik mintat jatsza勒
                                 
                                  data_1 = (sampleArray{年代});
                                 
                                  %的声音(data_1 Fs (s));
                                 
                                  % %重采样
                                 
                                  number_of_samples = 10;
                                 
                                  蓄电池= [];
                                 
                                  为K = 1: number_of_samples
                                 
                                  this_sample =重新取样(data_1 8 2);% # K最大频率
                                 
                                  如果长度(蓄电池)<长度(this_sample)
                                 
                                  蓄电池(长度(this_sample)) = 0;
                                 
                                  结束
                                 
                                  蓄电池(1:长度(this_sample)) =蓄电池(1:长度(this_sample)) + this_sample;
                                 
                                  结束
                                 
                                  声音(蓄电池,44100);

到底是哪里出了错?

dpb 2013年8月28日

因为没有像样的subthreading这个论坛,很难说什么是一个应对w / o重复—

…现在我理解它。1问题:如果我有样本库与许多听起来具有相同采样率,但不同长度……如果我想玩他们中的许多人在同一时间,我只是归零法相比其他样本长度最短时间最长的一个?或者有什么办法可以让所有样本长度相同吗?

零位调整内容不做任何关于长度;长度是一样的只是零值存储。

你不要说这个“图书馆”的格式是什么,但既然你说他们不是相同的长度假定它一定的文件集。迭代通过人口和阅读它们,然后使用

长度(样本)

并找到总体最低。玩,添加、不管用

样本(1:minLeng)

部分或新建一个波形

newsample =样本(1:minLeng);

并将其保存到一个新的组CommonLengthSampleLibraryFiles和随后使用这些。

但是,是的,做任何有用的w /不同的采样率,以同样的速度持续时间,等等,等等,你必须得到所有一致的“最小公分母”的基础上。

Aron Laczkovits 2013年8月28日

编辑:沃尔特·罗伯森 2013年8月28日

谢谢沃尔特:)与样本的工作(有点吵,因为重采样,如果我猜的),但我可以用在我的代码吗?我不知道我应该怎么处理这个数组或如何修改:

this_sample =重新取样(data_1 1 1);

你能给我什么建议吗?或者修复我的代码,我该怎么继续下去,因为我还有另外的问题。

你能检查吗?

                                  清晰;
                                 
                                  clc;
                                 
                                  % %扫描
                                 
                                  myFolder =“C: \ \ Aron \ Samples \ proba用户”;
                                 
                                  如果存在(myFolder“dir”)~ = 7% ha letezik tovabb ugrik ha nem, hibauzenetet广告
                                 
                                  消息= sprintf (错误:以下文件夹不存在:\ n % s的,myFolder);
                                 
                                  uiwait (warndlg(消息));
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  filePattern = fullfile (myFolder,‘* . wav‘);% osszerakja teljes fajl不
                                 
                                  wavFiles = dir (filePattern);% listazza收藏tartalmat
                                 
                                  sampleArray =细胞(长度(wavFiles), 1);
                                 
                                  Fs = 0(大小(sampleArray));
                                 
                                  为k = 1:长度(wavFiles)
                                 
                                  baseFileName = wavFiles (k) . name;
                                 
                                  fullFileName = fullfile (myFolder baseFileName);
                                 
                                  流(1,“现在阅读% s \ n”,fullFileName);
                                 
                                  [sampleArray {k}, Fs (k)] = wavread (fullFileName);
                                 
                                  结束
                                 
                                  % % FFT
                                 
                                  %样本1
                                 
                                  s = 2;% itt allitom是hanyadik mintat jatsza勒
                                 
                                  data_1 = (sampleArray{年代});
                                 
                                  %的声音(data_1);
                                 
                                  L =长度(data_1);%一个凝胶hossza
                                 
                                  NFFT = 2 ^ nextpow2 (L);% 2长度的y的力量
                                 
                                  Y = fft (data_1 NFFT) / L;
                                 
                                  f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);
                                 
                                  %绘制单面振幅谱。
                                 
                                  图(1);
                                 
                                  情节(f, 2 * abs (Y (1: NFFT / 2 + 1)))
                                 
                                  标题(“y (t)的单面振幅谱”)
                                 
                                  包含(的频率(赫兹))
                                 
                                  ylabel (“Y (f) | |”)
                                 
                                  %样本2
                                 
                                  g = 3;% hanyadik minta
                                 
                                  data_2 = (sampleArray {g});
                                 
                                  %的声音(data_2);
                                 
                                  L2 =长度(data_2);%长度的信号
                                 
                                  NFFT = 2 ^ nextpow2 (L2);% 2长度的y的力量
                                 
                                  X = fft (data_2 NFFT) / L2;
                                 
                                  f = f / 2 * linspace (0, 1, NFFT / 2 + 1);
                                 
                                  %绘制单面振幅谱。
                                 
                                  图(2);
                                 
                                  情节(f, 2 * abs (Y (1: NFFT / 2 + 1)))
                                 
                                  标题(“x (t)的单面振幅谱”)
                                 
                                  包含(的频率(赫兹))
                                 
                                  ylabel (“X (f) | |”)
                                 
                                  % %重采样
                                 
                                  number_of_samples = 10;
                                 
                                  蓄电池= [];
                                 
                                  为K = 1: number_of_samples
                                 
                                  this_sample =重新取样(data_1 1 1);% # K最大频率
                                 
                                  如果大小(蓄电池,1)<大小(this_sample, 1)
                                 
                                  蓄电池(长度(this_sample):) = 0;
                                 
                                  结束
                                 
                                  蓄电池(1:长度(this_sample):) =蓄电池(1:长度(this_sample):) + this_sample;
                                 
                                  结束
                                 
                                  %的声音(蓄电池,44100);
                                 
                                  % %体积
                                 
                                  d = 0;% hangerődB-ben előjelhelyesen
                                 
                                  c = 10 ^ (d / 20);% hangerővaltozast okozo szorzo 1 utthato
                                 
                                  volume_data_1 = y * c;
                                 
                                  Y2 =传输线(volume_data_1 NFFT) * L;
                                 
                                  %的声音(Y2);
                                 
                                  图(3);
                                 
                                  情节(f, 2 * abs (volume_data_1 (1: NFFT / 2 + 1)))
                                 
                                  标题(“改变了单面y2 (t)的振幅谱)
                                 
                                  包含(的频率(赫兹))
                                 
                                  ylabel (“| Y2 (f) |”)
                                 
                                  % %之外
                                 
                                  data_sum = Y + X;
                                 
                                  data_sum_in_time =传输线(data_sum NFFT) * L;
                                 
                                  声音(data_sum_in_time);

沃尔特·罗伯森 2013年9月2日

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