创建一个传递KFold任何分类模型
ClassificationPartitionedModel
,这是一组多个模型。因此,一个人不能叫预测。相反,您可以使用
kfoldPredict
函数,它给你培训的分类精度为每个模型的分区。例如,
负载fisheriris.mat
mdl = fitcdiscr(量、种类、“DiscrimType”,“二次”,“KFold”4);
kfoldPredict (mdl)
测试数据集,火车上如果你想预测一个单独的模型与参数相同,除了KFold,然后使用预测测试数据集。
错误消息是一个已知的问题,可能是固定在任何即将到来的版本。
