如何定义一个精确的架构LOOCV crossvalidation吗
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你好,
我是一个神经科学博士学位的学生,我需要你的帮助。我有一个(n x p)矩阵与n =总数量的观察和p =数量的特性。
我想做一个LOOCV crossvalidation但问题是,我的总数量的观察是7动物和观察每个动物的数量是不同的。
例如100年000的观察。24 000动物1;动物2 41 000;19 000动物3;动物16 000 4。
我想做一个LOOCV扣除每次一种动物的所有观测,然后测试的模型动物和重复这个7(培训6其他动物和测试最后一个)。但是我没有找到与crossval怎么做选择。
我很抱歉如果我的英语不好,我希望你能理解我,帮助我!
谢谢你提前,
最好的
