你有系统数学模型吗?
如何应用启发式算法预测/建模过程?。
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大家好,
我有数据集分为训练和测试。我需要应用启发式算法的建模/仿真过程。
谁能帮助我。
问候
答案(1)
Puru Kathuria
2021年2月26日
通用工作流如下所描述的步骤:
- 定义你想解决的问题通过定义输入变量和输出变量。(例:预测或分类)
- 探索底层的数据集的问题。(例:概率分布的数据)
- 数据集分为训练/测试/验证。
- 选择数学模型或算法,将帮助您模型和预测输出的问题。(例:神经网络、支持向量机、线性回归等)
- 现在,训练算法对训练数据集和使用测试数据集进行预测。找到使用各种算法的性能指标。(例:MSE、准确性、精密)
- 遵循上述的这些例子的详细实现工作流:
- 关键字定位使用LSTMs
- 手写识别使用分类树
- 线性回归
希望它可以帮助!
