看树的方法用于预测“RUSBoost fitensemble

4视图(30天)
我有一个问题关于查看树从fitensemble函数。我用“RUSBoost”方法。我可以看到,有1000棵树的细胞称为1000年我设置nlearn以来的训练。所以这1000棵树是疲软的学习者如果我没有记错的话。然后在哪里得到的强大的学习者使用这些薄弱的学习者?换句话说,树实际上是用于预测在哪里?我怎么能看到那棵树了吗?
谢谢你的帮助。

接受的答案

Ilya
Ilya 2013年1月18日
强烈的学习者是合奏。一个是树的集合。它预测的平均预测个体的树。这是加权平均。你可以得到的权重TrainedWeights合奏对象的属性。
4评论
Ilya
Ilya 2013年1月31日
请打开新语丝的新问题。
ClassificationDiscriminant, ClassificationTree和ClassificationKNN接受成本矩阵。

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