与决策树分类分“fitcensemble”——模棱两可的Matlab文档
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嘿,
我试着找出分类评分计算当使用cecision树木的
fitcensemble
函数。在我看来,下面的链接是模棱两可的:
首先,据说
分数
等于:
“矩阵的一行每观察和一列类。对于每一个观察和每个类,每棵树生成的得分的概率是观察来自这类计算分数的观察这个类的树叶。
预测
平均这些分数在合奏中所有树木”
但是这个定义最终得分元素的(我的理解)[0,1],应用时,情况就不一样了
fitcensemble
。相反,需要ScoreTransform解释
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/395526-how-do-i-obtain-scores-as-probabilistic-estimates-using-the-predict-function-on-a-fitcensemble-model。
此外,第一个链接还提供了以下定义:“他们的分数不同的整体算法有不同的定义。此外,分数的范围取决于整体类型。”
所以有人能解释的真正定义
分数
当使用fitcensemble与决策树(依靠增加或装袋吗?)
谢谢你的帮助!
