最优数据选择的曲线函数

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Manoj kumar Gokula克里希南 2019年9月17日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/480802-optimal-data-selection-for-a-curve-function

回答: 优库拉纳 2019年12月18日

嗨

我是一个新手在曲线拟合和插值。Th eproblem我目前面对的是有一个高分辨率曲线与大量的数据点,但因为我有内存约束应该减少这些数据点32节点与实际曲线变化特征。以后这将是对线性插值用于发现这些32节点之间的y值。

自从函数是一个曲线,路要走会选择最优结/节点和其各自的位置。我试过一些片段与最优节但似乎并不需要32个节点。有人能帮我在这方面采取向前吗

                         fs = 5:1:320;
                        
                         节= 1:10:fs(结束);
                        
                         τ= f(节);
                        
                         y_temp = yf (:, 2);%这是y值与高分辨率曲线
                        
                         y = y_temp(节);
                        
                         k = 4;
                        
                         百= spapi (optknt(τ,k),τ,y);
                        
                         图;持有在;情节(fs、yf (:, 2));情节(τ,y,“罗”);
                        
                         fnplt(百“r”);

上述变量osp应该给最优分布的节点,但这不是我工作的情况

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答案(1)

优库拉纳 2019年12月18日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/480802-optimal-data-selection-for-a-curve-function answer_406886

optknt 提供了最优插值结分布。这个函数的参数接受τ,k和麦克斯特。你在你的代码用τ和k。第三个参数麦克斯特在定义中也扮演了重要的角色的最优分布节点。对于一些不均匀结序列函数调用说, 选择( t, 3),将会失败在提供最优分布定义选择(t) 3、20),使用最优的高价值参数麦克斯特 ,就会成功。

我附上一些参考的链接,其中包含一些信息关于最优参数,并包含了一些引用的页面显示一些文件用于开发相同的逻辑。请参阅参考资料提供的这些页面的末尾。有关更多信息,请参阅以下链接:

https://in.mathworks.com/help/curvefit/optknt.html

https://in.mathworks.com/help/curvefit/spapi.html

https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/9803-optimal-distribution-substations-placement-using-genetic-algorithm

希望这可以帮助!