亲爱的Praveen,
一般来说,参数估计本身是一个复杂的话题,有很多歧义。这个很难回答你的问题。然而,我发布了指导和步骤来帮助你与参数估计在我们的讨论:
我不能回答你的问题,除此之外,一个优化目标是最小化目标函数的值。SimBiology的
情节进展
报告对数似(你的目标函数的日志),旨在最大化对数似(实际上,它最大限度地减少的价值负对数似。所以你就在说,-200年将是你正在寻找的函数值。会发生什么在你优化你的算法陷入局部最小值的目标函数——NLME算法局部优化算法和不保证终止在全球最低。
我建议来解决这个问题是什么(如果您还没有这样做):
- 你跟我描述的步骤在上面的链接,以确保你的优化问题是正确设置
- 从常规非线性回归估计(没有NLME /随机效应)和使用一个全局优化算法寻找全球最低
- 一旦你发现最低(和相关的参数估计),您可以使用这些估计作为NLME初估计算法
希望有所帮助,
Sietse
