如何你在预测编码的时间依赖性?如果你添加回顾固定数量的预测时间序列的元素,不重要的整体算法随机选择样本的一个子集树生长。每个样本将由时间序列及其历史价值的预先确定的时间间隔。或者如果我丢失的东西,提供更多细节关于你构建你的预测。
机器学习:合奏树在一个时间序列的分类问题。
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亲爱的所有,
我有一个问题与合奏树算法。
我是沃金在时间序列预测问题。因为这些算法划分训练集随机创建许多树将火车树基于未来值不是持续的。事实上,它执行很差的样品。
你知道我可以如何处理?参数可用吗?
提前谢谢,周末愉快。
皮埃尔
