时间和距离速度矢量…帮助

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EEEmatlab 2017年11月26日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/369346-distance-from-time-and-velocity-vectors-help

回答: kowshik Thopalli 2017年11月26日

所以我有两个向量:

                         时间=[0、10、15、20、30日,59岁,62125年);
                        
                         ,136.25,226.16,403.86,440.44速度= [0,56.40,97.23,1265.23);

我怎么得到每个时间间隔的距离?我试着使用

距离= trapz (velocityChange timeChange);

是这样的:

                         时间=[0、10、15、20、30日,59岁,62125年);
                        
                         ,136.25,226.16,403.86,440.44速度= [0,56.40,97.23,1265.23);
                        
                         距离= 0(大小(时间)1);
                        
                         为i = 1:长度(时间)
                        
                         为2 = 1:长度(速度)
                        
                         为x = 1:1:7
                        
                         velocityChange =速度(1,(x + 1))速度(1,x);
                        
                         timeChange =时间(1,(x + 1)) - (1, x);
                        
                         距离(x) = trapz (velocityChange timeChange)
                        
                         % % % % =速度*时间的距离
                        
                         结束
                        
                         结束
                        
                         结束

我希望距离矩阵,但我得到

距离=[0 0 0 0 0 00]基本上一个0矩阵

我得到所有的点的整体距离我怎么得到每个时间间隔的个人距离?

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答案(1)

kowshik Thopalli 2017年11月26日

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trapz

不能因为你只传递一个值用于x和y。而且直接集成不是正确的事,因为加速度不是常数。相反,你可以做的是适合一行(线性回归)之间的时间和速度。直线的斜率是加速度。然后,您可以使用d = 0.5 * * ((delta_time) ^ 2)加速度得到每个时间间隔的距离这里。

                             关闭所有;
                            
                             散射(时间、速度);
                            
                             网格在;持有在;
                            
                             b1 =时间“\速度”;%线性回归;
                            
                             % b1 =加速度
                            
                             vcalc1 = b1 *时间;
                            
                             情节(时间、vcalc1的r -网格);在;
                            
                             % %每个时间间隔之间的距离
                            
                             time_diff = diff(时间);% diff -连续分化。不需要循环
                            
                             d = 0.5 *。* (time_diff。^ 2);
                            
                             % %输出
                            
                             d =
                            
                             449.28 112.32 112.32 449.28 3778.4 40.435 17832