如果“分类”应该是“fitcdiscr”所取代,为什么它提供(更好的)不同的结果?

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Krystian 2017年4月11日

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/334775-if-classify-is-supposed-to-be-replaced-by-fitcdiscr-why-does-it-provide-better-different-resu

评论道: 阿兰Kuchta 2017年4月20日

在我的代码相同的数据:

lda = fitcdiscr(量(:,1:3),YN);提供不同的(更糟糕的)结果

[j,呃,P, logp coeff_class] =分类([x y z], (:, 1:3), YN);

多项式系数(1、2)。线性非常相同的wheras Const significatly不同。我做错了什么?

1评论
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阿兰Kuchta 2017年4月20日

我知道边界方程的常数项比较组1组2在使用是不同的分类 vs fitcdiscr

请更具体的关于为什么结果是好是坏,并给您使用的数据集的一些总结。

基于变量名称我假设您正在使用Fisher-Iris数据集。一个快速测试似乎表明类似的分类的差异常量非常小:

                               > >加载fisheriris
                              
                               > > Mdl = fitcdiscr(量(:,1:3),物种(:));
                              
                               > >[~,呃,P, logp多项式系数]=分类((1 2 3)(:,1:3),物种(:));
                              
                               > > diff = Mdl.Coeffs (1、2)。.const Const -多项式系数(1、2)
                              
                               ans =
                              
                               -7.105427357601 e-14