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recursiveARX:如何提高模拟误差?

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grega
grega 2017年2月14日
我正在学习在线参数估计与recursiveARX Matlab函数。味噌模型1 2的输入和输出,有1级测量的低扰动2的输入应该描述输出相当好。我们可以看到在这 图片 这并非如此。
蓝线是y,红色是yHat适应阶跃函数的第三个参数,即[A, B, yHat] =步骤()和黄线是y模拟计算如下:ySimulated = f (uMeasured (t, t - 1, . .), ySimulated (t - 1、2、…))。仿真功能测试和它的工作原理。与yMeasured yHat几乎一致/重叠,但ySimulated是真正的善良的指标模型是很坏的。
ForgettingFactor (FF = 0.996)方法被证明是“最好”的解决方案在这种情况下。我注意到没有额外的选项来指定“焦点”“模拟”或任何其他参数除了已经适应算法进行测试。
我能做些什么来进一步提高仿真错误或模型?

在回答这个问题。

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找到更多的在在线参数估计在帮助中心和文件交换

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