树= fitctree(量、物种(50,:))不工作

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(Kunal罗伊
(Kunal罗伊 2016年9月19日
回答: 范邓 2016年9月22日
我想只有setosa进行分类。也,我怎么确定最好的分类预测分割使用best_split_Attribute = fitctree(_、名称、值)函数看到它的花瓣长度,花瓣宽度、长度和萼片萼片宽是最好的属性量执行分裂?
然后,我可以这样做:
树= fitctree (best_split_attribute, setosa) ?

答案(1)

范邓
范邓 2016年9月22日
嗨(Kunal,
函数的fitctree返回安装二进制分类树,基于最好的分类预测。
树= fitctree ( _、名称、值)树符合附加选项指定一个或多个名称-值对参数,使用任何以前的语法。例如,您可以指定用来找到最好的分割算法在分类预测,旨在树生长,或持有验证输入数据的一小部分。
如果你不选择一个算法,“fitctree”自动选择最优的子集为每个分割算法使用已知的类和数量分类预测的水平。
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