如何测试2组2 d矩阵的区别?
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明星黾
2016年7月23日
如果你有
R2015a
或之后,
ismembertol
函数将是我的选择,因为如果你的值是浮点数,您将需要包括一个公差值。
如果你在谈论
统计
它们之间意义,你知道,他们通常是分布式的,其中的一个
t
以及功能可能会工作。
如果您想要使用非参数统计,Wilcoxon
ranksum
或
signrank
测试可能是最好的。
所有的统计测试统计和机器学习工具。
图像分析
2016年7月23日
编辑:图像分析
2016年7月23日
这将帮助如果我们有更多的上下文。-例如,如果他们两个封闭轮廓周长周围一些形状,你想看看他们比较,有些人看non-overlapped区域,有时规范化的区域的一个blob或两个区域的平均值。所以你可以使用poly2mask()把它们变成面具和计算non-overlapped像素
mask1 = poly2mask (x1, y1,行,列);
mask2 = poly2mask (x2, y2、行、列);
nonOverlappedPixels = xor (mask1 mask2);
numNonOverlappedPixels =总和(nonOverlappedPixels (:));
percentMisMatch = 100 * numNonOverlappedPixels /意味着([总和(mask1(:)),笔(mask2 (:))));