谢里夫:这不是真的那么难。只是听从我的指示,一步一步来就像我说的在我的其他答案。这是一些代码我撞在大约5分钟。我截图你的形象和保存八边形。PNG,然后写了这段代码:
clc;%清除命令窗口。
关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
imtool关闭所有;%关闭所有imtool数字。
工作空间;%确定工作区面板显示。
字形大小= 20;
%检查用户安装图像处理工具箱。
hasIPT =许可证(“测试”,“image_toolbox”);
如果~ hasIPT
%用户没有安装工具箱。
消息= sprintf (“对不起,但是你似乎没有图像处理工具箱。\你想继续的?”);
= questdlg(回复消息,“工具箱失踪”,“是的”,“不”,“是的”);
如果strcmpi(回答,“不”)
%的用户说不,所以退出。
返回;
结束
结束
%读入一个标准的MATLAB灰度图像演示。
文件夹=“C: \ \ \ \文件临时用户的;
baseFileName =“octagon.png”;
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
%得到完整的文件名,路径前缀。
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
如果~存在(fullFileName“文件”)
%没有找到它。检查它的搜索路径。
fullFileName = baseFileName;%没有路径。
如果~存在(fullFileName“文件”)
%仍然没有找到它。提醒用户。
errorMessage = sprintf (错误:%年代并不存在。,fullFileName);
uiwait (warndlg (errorMessage));
返回;
结束
结束
grayImage = imread (fullFileName);
%得到图像的尺寸。numberOfColorBands应该= 1。
[行列numberOfColorBands] =大小(grayImage);
%显示原始灰度图像。
次要情节(3,- 3,- 1);
imshow (grayImage []);
标题(的原始灰度图像,“字形大小”、字形大小);
%全屏放大图。
集(gcf,“单位”,“归一化”,“outerposition”,(0 0 1 1));%最大化图。
集(gcf,“名字”,“由ImageAnalyst演示”,“numbertitle”,“关闭”)
%计算并显示直方图。
[pixelCount灰度]= imhist (grayImage);
次要情节(3、3、2);
酒吧(pixelCount);
标题(原始图像的直方图,“字形大小”、字形大小);
xlim([0灰度(结束)]);% x轴手动。
网格在;
%的八边形的背景
八角= grayImage < 84;
%缩小八边形的扩张。
八角= imdilate(八角,真正的(5));
%显示图像。
次要情节(3,3,3);
imshow(八角,[]);
标题(“八角形象”,“字形大小”、字形大小);
%的粒子
粒子= grayImage > 155;
%显示图像。
次要情节(3、3、4);
imshow(粒子,[]);
标题(的粒子图像,“字形大小”、字形大小);
%这两个结合起来。
binaryImage =八角|颗粒;
%显示图像。
次要情节(3、3、5);
imshow (binaryImage []);
标题(结合图像的,“字形大小”、字形大小);
%去除白色物质接触边界
binaryImage2 = imclearborder (binaryImage);
%显示图像。
次要情节(3、3、6);
imshow (binaryImage2 []);
标题(“边境清除”,“字形大小”、字形大小);
%找到我们删除的东西。
borderPixels =逻辑(binaryImage - binaryImage2);
%显示图像。
次要情节(3、3、7);
imshow (borderPixels []);
标题(“边境只有”,“字形大小”、字形大小);
%现在使用borderPixels零出原始图像
outputImage = grayImage;%初始化。
%零边界像素。
outputImage (borderPixels) = 0;
%显示图像。
次要情节(3、3、8);
imshow (outputImage []);
标题(最终的输出图像的,“字形大小”、字形大小);
对话框(的完成了演示ImageAnalyst !”);
