使用fitctree因数创建一个分类树基于训练数据:
tModel = fitctree (xTrain yTrain);
看看你能做些什么以tModel通过观察它的方法:
方法(tModel)
由此产生的树可以可视化的视图()函数:
视图(tModel,“模式”,“图”);
新的观察结果可分为使用预测()函数:
yPredicted =预测(tModel, newX);
TreeBagger()函数使用引导聚合(“包装”)来创建一个分类树。
tModel = TreeBagger (50 xTrain yTrain);%基于50棵树创建新的模型。
这是一种更健壮的模型。
