产生一个误差条图自定义方程

7视图(30天)

显示旧的评论

杰森 2023年5月16日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1964979-generating-an-error-bar-plot-with-a-custom-equation-fit

移动: VBBV 2023年5月18日

我将数据导入到工作区中定义变量x和y, y assocated标准差

我可以用误差代表后者情节我也可以适应数据自定义方程usign cftools

有可能做即生成一个阴谋的误差表示y数据标准差也适合吗?

是唯一的解决方法绘制数据和方程?

我使用的代码是:

x =表{:2}%大箭头需要把变量从一个表中

y =表{:7}%的excel列的均值读数

%为一个表列分配一个变量Dev(标准差列)

dev =表{:8}

errorbar (x, y, dev,“s”、“MarkerSize”, 10日“MarkerEdgeColor”、“红色”、“MarkerFaceColor”,[0.65 0.85 0.90],“翻船”,18)%倾覆指定水平限制误差的大小

xlim(6000年[-300])

包含(“细胞计数”)

ylabel(响应)

我想适应的方程是: y = ymax * (K * x) ^ n / (1 + (K * x) ^ n)

任何帮助非常感谢

答案(2)

VBBV 2023年5月16日

0
链接

直接链接到这个答案

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1964979-generating-an-error-bar-plot-with-a-custom-equation-fit answer_1236874

编辑:VBBV 2023年5月16日

如果你想添加多个线条errorbars 即数据和y数据以及它们的安装偏差,你可以把它们一起如下所示

x = 0:4;

% y用标准偏差的数据表

y = (1 2 3 4 5);

%的y数据拟合方程

日元= (2 3 4 5 6);

% Y数据整

y = [y; y1);

%标准差为y数据表和拟合方程

dev = [0.2 0.1 - 0.3 0.1 - 0.2;

0.1 0.3 0.4 0.3 0.1);

errorbar (x, y, dev);网格

xlim ([-0.1 - 4.1])

传奇(“数据”,“y数据(安装))

5个评论
显示4年长的评论隐藏4年长的评论

VBBV 2023年5月16日

移动:VBBV 2023年5月16日

(使用SD的y数据拟合方程 polyfit和polyval 函数)需要评估,然后附加到y矢量。后来情节数据使用 errorbar

                                   % x数据表
                                  
                                   x = 1:5;
                                  
                                   K = 0.1;%说
                                  
                                   n = 2.5;%说
                                  
                                   ymax = 10;%说
                                  
                                   % y数据拟合方程(使用polyfit & polyval功能)
                                  
                                   日元= ymax * (K * x) ^ n / (1 + (K * x) ^ n)
                                  
                                      日元=
                                      1×5
                                     
                                       0.0315 0.1757 0.4698 0.9189 1.5022

                                   dev1 = repmat (std(日元),1、5)
                                  
                                      日元=
                                      1×5
                                     
                                       0.5987 0.5987 0.5987 0.5987 0.5987

                                   % Y数据整
                                  
                                   % y = [y, y₁];
                                  
                                   %的SD y数据和拟合方程y数据表
                                  
                                   % dev = [0.2 0.1 - 0.3 0.1 - 0.2;dev1]
                                  
                                   % errorbar (x, y, dev);

注意,这里我使用常数(固定)x数据点拟合方程。您可以使用变量x数据点(与固定范围限制)的拟合方程生成不同的SD值匹配的长度 SD 获得表数据。获得它的一个方法是通过

                                   x =兰迪([x_min x_max], 1,长度(y));从表%长度(y)
                                  
                                   % x_min & x_max范围限制为x -数据表

VBBV 2023年5月18日

编辑:VBBV 2023年5月18日

3所示。这不会做我想做的事情,我不想适应数据到一个简单的多项式但到指定的方程

对于简单的多项式适合您可以使用适合多项式函数如图所示,选择一个合适的订单数据

% x数据表

x = [1:5]。”;

K = 0.1;%说

n = 2.5;%说

ymax = 10;%说

% y数据拟合方程(使用polyfit & polyval功能)

日元= ymax * (K * x) ^ n / (1 + (K * x) ^ n)

日元= 5×1

0.0315 0.1757 0.4698 0.9189 1.5022

%选择多项式阶曲线拟合

y1_fit =适合(x, y₁,“poly3”)

y1_fit =

线性模型Poly3: y1_fit (x) = p1 * x ^ 3 + p2 * x ^ 2 + p3 * x + p4系数(95%置信界限):p1 = -0.001309 (-0.01181, 0.009191) p2 = 0.08558 (-0.009518, 0.1807) p3 = -0.1052 (-0.3614, 0.151) p4 = 0.05286 (-0.1431, 0.2489)

h =情节(y1_fit x, y₁,“o”);

h (1)。线宽= 2;

h (2)。线宽= 1.5;

传奇(“聚”,曲线拟合聚的)

杰森 2023年5月18日

移动:VBBV 2023年5月18日

嗨,感谢这一切,非常感谢。

其实我想做的事情虽然不是适合一个多项式。我想采取任何进口y数据,情节,情节也适合指定方程如y_fit这里= ymax * (K * x) ^ n / (1 + (K * x) ^ n)

这就是我不能工作如何做

登录置评。

杰森 2023年5月16日

0
链接

直接链接到这个答案

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1964979-generating-an-error-bar-plot-with-a-custom-equation-fit answer_1236944

非常感谢谢谢。它在中间那关键我……我将做一些挖掘polyval

谢谢你！

1评论
显示没有隐藏没有

VBBV 2023年5月16日

欢迎

登录置评。

在回答这个问题。

类别

MATLAB 图形二维和三维图数据分布的情节

找到更多的在数据分布的情节在帮助中心和文件交换

s manbetx 845

MATLAB

释放

R2023a

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!