生成随机样本用拉丁超立方抽样法

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马克 2023年2月7日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1907675-generate-random-samples-using-latin-hypercube-sampling-method

我希望我的MATLAB代码来生成三个参数的不确定性的随机样本(155、189、232)使用拉丁超立方抽样 15%,20%和30%的相对不确定性。最大和最小uncertainity应该覆盖90%以上的概率分布是两个标准的推导。下面是我的MATLAB代码,请检查如果我回到正确的道路上。

                          %定义变量
                         
                          p1 = 155;
                         
                          p2 = 189;
                         
                          p3 = 232;
                         
                          %定义错误
                         
                          rel_unc1 = 0.15;
                         
                          rel_unc2 = 0.20;
                         
                          rel_unc3 = 0.30;
                         
                          %计算参数范围
                         
                          unc_range1 = p1 * rel_unc1;
                         
                          unc_range2 = p2 * rel_unc2;
                         
                          unc_range3 = p3 * rel_unc3;
                         
                          %设置生成样本的数量
                         
                          n_samples = 100;
                         
                          %使用拉丁超立方体抽样生成的随机样本
                         
                          lhs1 = lhsdesign (n_samples, 1);
                         
                          lhs2 = lhsdesign (n_samples, 1);
                         
                          lhs3 = lhsdesign (n_samples, 1);
                         
                          %样本覆盖90%以上的规模分布
                         
                          lhs1 = p1 - unc_range1 + 2 * unc_range1 * lhs1;
                         
                          lhs2 = p2 - unc_range2 + 2 * unc_range2 * lhs2;
                         
                          lhs3 = p3 - unc_range3 + 2 * unc_range3 * lhs3;
                         
                          %的样品合并到一个矩阵
                         
                          lh = [lhs1、lhs2 lhs3];
                         
                          %结果写入一个CSV文件
                         
                          头= {“p1”,“p2”,“p3”};
                         
                          fid = fopen (“p_samples.csv”,' w ');
                         
                          流(fid检测器,,% s % s % s \ n”、标题{:});
                         
                          文件关闭(fid);
                         
                          dlmwrite (“p_samples.csv”、韩、“添加”);