MATLAB的答案

分析与ClassificationDiscriminant

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马特
马特 2014年3月31日
回答: Ilya 2014年4月1日
我试图运行LDA反应划分成多个类,我想用数据分析的简历。我明白,我可以运行像下面这样:
cls = ClassificationDiscriminant.fit (X, y,“Leaveout”,“上”);
但是,我没有看到在cls它给任何指标,如分类错误或准确性。我丢失的东西当我看着cls吗?
另外,我已经尝试以下:
cls = ClassificationDiscriminant.fit (X,唱片公司);
cvmodel = crossval (cls,“Leaveout”,“上”);
但它也存储在cvmodel清楚任何有用的指标。我应该使用预测函数cvmodel吗?如果是这样,我得到一个错误,因为它是试图利用预测。m函数识别工具箱的一部分。我可以告诉它如何使用的CompactCassificationDiscriminant的一部分吗?
谢谢

在回答这个问题。

答案(1)

Ilya
Ilya 2014年4月1日
你可以先看 医生 为 ClassificationDiscriminant.fit 和注意到第二段描述:
obj = ClassificationDiscriminant.fit (x, y,名称,值)分类器符合附加选项指定一个或多个名称,值对参数。如果您使用以下五个选项之一,obj类ClassificationPartitionedModel:‘CrossVal’,‘KFold’,‘坚持’,‘Leaveout’,或‘CVPartition’。否则,ClassificationDiscriminant obj的类。
然后你可以点击的链接ClassificationPartitionedModel读到它的属性和方法。
或者,你可以类型
方法(cls)
属性(cls)
,把它从那里。