为什么结果经常是相同的,因为不同的工作在不同的Linux集群的节点开始在同一时间。因此,种子由时钟随机数发生器算法是相同的。
有可能解决这个问题的方法是选择随机数生成器的种子,这样不仅取决于时钟,但这取决于另一个变量是不同的每一个MATLAB会话并行运行。
如果您正在使用并行计算工具箱(PCT)一个简单的解决方案可以如下:
s = RandStream (“name_of_algorithm”,“种子”总和(100 * (1 + labindex / numlabs) *时钟));
RandStream.setGlobalStream (s)
NUMLABS返回实验室的总数目前操作对当前的工作和LABINDEX返回实验室目前执行的指数函数。
如果你不使用PCT但你从一个脚本开始不同的MATLAB会话,一个简单的解决方案可以如下:
x =功能(“getpid”);
s = RandStream (“name_of_algorithm”,“种子”总和(x *时钟));
RandStream.setGlobalStream (s)
命令的功能(GETPID)返回一个不同的身份证号码为每个MATLAB会话运行。
