主要内容

修剪

类:ClassificationTree

通过剪枝生成分类子树序列

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语法

tre1 =李子(树)
tree1 = prune(树，名称，值)

描述

tree1=修剪(树）创建分类树的副本树填充最优剪枝序列。

tree1=修剪(树，名称,值）创建带有由1指定的其他选项的已修剪树名称,值对参数。可以以任意顺序指定多个名称-值对参数，如Name1, Value1,…,的家。

输入参数

树

创建的分类树fitctree。

名称-值参数

指定可选的参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里名字是参数名和吗价值是对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来名字在报价。

α

一个数字标量。修剪李子树到指定的剪枝代价值。

水平

的数字标量0(不修剪)到这棵树的最大修剪水平马克斯(tree.PruneList)。修剪返回修剪到此级别的树。

节点

具有元素的数字向量1来树。NumNodes。任何树中列出的分支节点节点变成叶节点tree1，除非它们的父节点也被修剪。

输出参数

tree1

分类树。

例子

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打开实时脚本

构建并显示Fisher虹膜数据的完整分类树。

负载fisheriris;Varnames = {“SL”，“西南”，“PL”，“PW”};T1 = fitctree(平均值，物种，“MinParentSize”5,“PredictorNames”, varnames);视图(t1,“模式”，“图”）;

{

从最优剪枝序列中构造并显示下一个最大的树。

T2 = prune(t1，“水平”1);视图(t2,“模式”，“图”）;

{

提示

  • tre1 =李子(树)返回决策树tree1那是完整的，未修剪的树，但添加了最优修剪信息。这只有在创建时才有用树通过修剪另一棵树，或者使用fitctree带有修剪集的功能“关闭”。如果您计划沿着最优修剪序列多次修剪一棵树，那么首先创建最优修剪序列会更有效。

扩展功能

另请参阅