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后处理结果以设置可交易投资组合

在获得有效的投资组合或预期投资组合风险和收益的估计之后,使用您的结果来设置交易,以朝着有效的投资组合发展。有关工作流程时的信息文件夹对象,请参阅投资组合对象工作流程

设置可交易投资组合

假设您设置了一个投资组合优化问题,并在有效的边界上获得了投资组合。使用数据集对象从统计信息和机器学习工具箱™形成一个吸墨器,该吸墨器列出了您的投资组合,并使用每个资产的名称。例如,假设您想沿高效边界获得五个投资组合。您可以设置具有重量为100的权重的吸墨器,以查看每个投资组合的分配:

m = [0.05;0.1;0.12;0.18];C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];PWGT0 = [0.3;0.3; 0.2; 0.1 ]; p = Portfolio(“ initport”,PWGT0);p = setassetList(p,“债券”,,,,“大型股票”,,,,“小型股票”,,,,“新兴股票”);p = setassetmoments(p,m,c);p = setDefaultConstraints(p);PWGT =估计额叶(P,5);pnames =单元格(1,5);为了i = 1:5 pnames {i} = sprintf('端口%d',一世);结尾blotter =数据集([{{100*pwgt},pnames],'obsnames',p.Assetlist);显示(墨水)
Blotter = Port1 Port2 Port3 Port4 Port5 Bonds 88.906 51.216 13.525 0 0 Large-Cap Equities 3.6875 24.387 45.086 27.479 0 Small-Cap Equities 4.0425 7.7088 11.375 13.759 0 Emerging Equities 3.364 16.689 30.014 58.762 100
该结果表明您将主要投资于有效边界的最小风险/最小回收端(端口1),并且您将在有效边界的最大风险/最大回报端完全投资于新兴股权(端口5)。您还可以选择一个特定的高效投资组合,例如,假设您想要具有15%风险的投资组合,并添加从“估算范围”功能获得的购买和销售权重输出来设置交易墨水:
m = [0.05;0.1;0.12;0.18];C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];PWGT0 = [0.3;0.3; 0.2; 0.1 ]; p = Portfolio(“ initport”,PWGT0);p = setassetList(p,“债券”,,,,“大型股票”,,,,“小型股票”,,,,“新兴股票”);p = setassetmoments(p,m,c);p = setDefaultConstraints(p);[PWGT,PBUY,PSELL] =估计frontierbyrisk(p,0.15);blotter = dataset([{100*[PWGT0,PWGT,PBUY,PSELL]},...{'最初的',,,,'重量',,,,“购买”,,,,'销售量'}],'obsnames',p.Assetlist);显示(墨水)
墨水=初始重量购买销售保证金30 20.299 0 9.7007大型股票30 41.366 11.366 0小型股票股票20 10.716 0 9.2838新兴股票10 27.619 17.619 0.619 0
如果您有每个资产的价格(在此示例中,它们可以是ETF),请将其添加到您的墨水中,然后使用该工具数据集目的获取要交易的股票和股票。例如,请参阅资产分配案例研究

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