资产回报和方案

评估情景组合资产收益率，其中包括缺少数据和金融时间序列数据资产

对象

PortfolioMAD 创建均值绝对偏差投资组合优化和分析PortfolioMAD对象

`getScenarios`	获得投资对象的场景
`setScenarios`	集资产收益情景通过直接矩阵
`estimateScenarioMoments`	估计均值和资产收益情景协方差
`simulateNormalScenariosByMoments`	从均值和资产收益的协方差模拟多元正常资产收益率情景
`simulateNormalScenariosByData`	从数据模拟多元正态分布资产收益率情景
`setCosts`	设置比例交易成本

计算从资产收益的概率分布样本MAD的期望。

所述PortfolioMAD对象有一个单独的RiskFreeRate属性，存储无风险资产的回报率。

净重和毛重组合收益之间的差异是交易成本。

PortfolioMAD对象的工作流程，用于创建和建模平均绝对偏差（MAD）的投资组合。

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