主要内容

nbinfit

負の二項分布パラメタ推定

構文

Parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[…= nbinfit(data,alpha,options)

説明

Parmhat = nbinfit(data)は,ベクトルで与えられたデタ数据の負の二項分布のパラメタのmle(最尤推定値)を返します。

[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)は,mleと100(1α)パセントの信頼区間を返します。既定の設定では,Alpha = 0.05で,95%の信頼区間に対応します。

[…= nbinfit(data,alpha,options)は,最尤推定を計算するために関数が使用する反復アルゴリズムの制御パラメタを指定する选项構造体を受け入れます。負の二項近似関数は,関数statsetを使用して作成できる选项構造体を受け入れます。statset(“nbinfit”)を入力して,nbinfit选项構造体に受け入れるパラメタの名前と既定値を確認します。これらのオプションの詳細は,statsetのリファレンスペジを参照してください。

メモ:

負の二項分布の分散は,その平均値よりも大きくなります。数据のデタの標本分散が,その標本平均よりも少ない場合は,nbinfitはmleを計算できません。代わりに関数poissfitを使用しなければなりません。

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バジョン履歴

R2006aより前に導入