nbinfit
負の二項分布パラメタ推定
構文
Parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[…= nbinfit(data,alpha,options)
説明
Parmhat = nbinfit(data)
は,ベクトルで与えられたデタ数据
の負の二項分布のパラメタのmle(最尤推定値)を返します。
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
は,mleと100(1α)
パセントの信頼区間を返します。既定の設定では,Alpha = 0.05
で,95%の信頼区間に対応します。
[…= nbinfit(data,alpha,options)
は,最尤推定を計算するために関数が使用する反復アルゴリズムの制御パラメタを指定する选项
構造体を受け入れます。負の二項近似関数は,関数statset
を使用して作成できる选项
構造体を受け入れます。statset(“nbinfit”)
を入力して,nbinfit
が选项
構造体に受け入れるパラメタの名前と既定値を確認します。これらのオプションの詳細は,statset
のリファレンスペジを参照してください。
メモ:
負の二項分布の分散は,その平均値よりも大きくなります。数据
のデタの標本分散が,その標本平均よりも少ない場合は,nbinfit
はmleを計算できません。代わりに関数poissfit
を使用しなければなりません。
拡張機能
バジョン履歴
R2006aより前に導入