主要内容
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南科夫
(非推奨)楠値を無視した共分散
構文
Y=nancov（X）
Y=nancov（X1，X2）
Y=nancov（…，1）
Y=nancov（…，“成对”）
説明
Y=nancov（X）は、楠値をもつ観測値を削除して計算された、Xの共分散冠状病毒です。
ベクトルxの場合、楠の値を削除した後は、南科夫（x）が残りの要素の標本分散になります。行列Xの場合、楠値を含む観測値 (行) を削除した後は、南科夫（X）が残りの観測の標本分散になります。
Y=nancov（X1，X2）は、X1とX2が要素数の同じ行列の場合、南科夫（X）と等価です。ここではX=[X1（：）X2（：）]です。
南科夫は、Yを計算する前に、各変数 (行列Xの列) から平均値を削除します。楠値が含まれている観測値を削除した後で残った観測値の個数が Nである場合、南科夫は n>1の場合は n-1で、n=1の場合は NでYを正規化します。Nによる正規化を指定するには、Y=nancov（…，1）を使用します。
Y=nancov（…，“成对”）は、列我またはJに楠値を含まない行を使用してY（i，j）を計算します。結果Yは、正定値行列にはならない可能性があります。
例
乱数の欠損値を含む 2.つの変数 (列) の乱数データを生成します。
X=rand（10,2）；p=randperm（numel（X））；X（p（1:5））=nanx=0.8147 0.1576 NaN-NaN 0.1270.9572 0.9134 NaN 0.6324 NaN 0.0975 0.1419 0.2785 0.4218 0.5469 0.9157 0.9575 0.7922 0.9649 NaN
3.番目の変数と他の 2.つの変数間に相関を確立します。
X（：，3）=和（X，2）X=0.8147 0.1576 0.9723南南0.1270.9572 1.0842 0.9134南南0.6324南南0.0975 0.1419 0.2394 0.2785 0.4218 0.7003 0.5469 0.9157 1.4626 0.9575 0.7922 1.7497 0.9649南南
楠値のある観測 (行) を削除した後、3.つの変数の相関行列を計算します。
Y=nancov（X）Y=0.13110.0096 0.1407 0.0096 0.1388 0.1483 0.1407 0.1483 0.2890
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