主要内容

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lognstat

対数正規の平均および分散

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構文

[m v] = lognstat(μ、σ)

説明

例

［米，v) = lognstat (μ，σ）は,分布パラメーターμ(対数値の平均)およびσ(対数値の標準偏差)をもつ対数正規分布の平均と分散を返します。

例

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パラメーターμおよびσをもつ対数正規分布の平均と分散を計算します。

μ= 0;σ= 1;[m v] = lognstat(μ、σ)
m = 1.6487
v = 4.6708

入力引数

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対数正規分布の対数値の平均。スカラー値、またはスカラー値の配列を指定します。

複数の分布の平均と分散を計算するには,スカラー値の配列を使用して分布パラメーターを指定します。μとσの両方が配列である場合,サイズが同じでなければなりません。μまたはσのいずれかがスカラーである場合,lognstatはもう一方の引数と同じサイズの定数配列にスカラー引数を拡張します。米とvの各要素は,μおよびσ内の対応する要素によって指定された分布の平均と分散です。

例:[0 1 2;0 1 2]

データ型:单|双

対数正規分布の対数値の標準偏差。正のスカラー値、または正のスカラー値の配列を指定します。

複数の分布の平均と分散を計算するには,スカラー値の配列を使用して分布パラメーターを指定します。μとσの両方が配列である場合,サイズが同じでなければなりません。μまたはσのいずれかがスカラーである場合,lognstatはもう一方の引数と同じサイズの定数配列にスカラー引数を拡張します。米とvの各要素は,μおよびσ内の対応する要素によって指定された分布の平均と分散です。

例:[1 1 1;2 2 2)

データ型:单|双

出力引数

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対数正規分布の平均。スカラー値、またはスカラー値の配列として返されます。米は,必要なスカラー拡張後のμおよびσと同じサイズになります。米の各要素は,μおよびσ内の対応する要素によって指定された対数正規分布の平均です。

対数正規分布の分散。スカラー値、またはスカラー値の配列として返されます。vは,必要なスカラー拡張後のμおよびσと同じサイズになります。vの各要素は,μおよびσ内の対応する要素によって指定された対数正規分布の分散です。

詳細

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対数正規分布

対数正規分布は,対数が正規分布をもつ確率分布です。

対数正規確率変数の平均mと分散vは,対数正規分布パラメーターµおよびσの関数です。

米 ＝ 经验值 （ μ + σ 2 / 2 ） v ＝ 经验值 （ 2 μ + σ 2 ） （ 经验值 （ σ 2 ） − 1 ）

また,対数正規分布のパラメーターµおよびσは,平均mと分散vから計算できます。

μ ＝ 日志 （ 米 2 / v + 米 2 ） σ ＝ 日志 （ v / 米 2 + 1 ）

代替機能

  • lognstatは対数正規分布専用の関数です。统计和机器学习工具箱™には,平均(的意思是)、中央値 (中位数)、四分位数間範囲 (位差)、分散 (var)、標準偏差 (性病)などの要約統計を計算するための汎用関数もあります。これらの汎用関数は,さまざまな確率分布をサポートします。これらの関数を使用するには,LognormalDistribution確率分布オブジェクトを作成し入力引数として渡します。

参照

Mood, A. M.， F. A. Graybill和dc . Boes。《统计理论导论》，第三版，纽约:麦格劳-希尔出版社，1974年版。540 - 541页。

M.埃文斯，N.黑斯廷斯和B.皮科克。《统计分布》，第2版，霍博肯，新泽西州:约翰·威利父子公司，1993。

拡張機能

C / c++コード生成
MATLAB®编码器™を使用してCおよびc++コードを生成します。

参考

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トピック

R2006aより前に導入

统计和机器学习工具箱ドキュメンテーション

サポート

機械学習をマスターする:MATLABステップ・バイ・ステップガイド

機械学習をマスターする:MATLABステップ・バイ・ステップガイド

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