大中型企业を使用して打ち切りがあるデータセットの初速を求めてから,lognlikeを使用して初速の負の対数尤度を求めます。

パラメーター5および2をもつ対数正規分布から,1000個の乱数を生成します。

rng (“默认”）%的再现性n = 1000;%样本数量x = lognrnd (5 2 [n, 1]);

大中型企业を使用して,分布パラメーター(対数値の平均および標準偏差)の初速を求めます。

酷毙了大中型企业的(x) =“分布”，对数正态的）

太好了=1×24.9347 - 1.9969

大中型企业の負の対数尤度を求めます。

nlogL = lognlike(酷毙了,x)

nlogL = 7.0453 e + 03

対数正規分布パラメーターの最尤推定量(标定)を求めてから,対応するcdf实验组的値の信頼区間を求めます。

パラメーター5および2をもつ対数正規分布から,1000個の乱数を生成します。

rng (“默认”）%的再现性n = 1000;%样本数量x = lognrnd (5, 2, n, 1);

大中型企业を使用して,分布パラメーター(対数値の平均および標準偏差)の初速を求めます。

酷毙了大中型企业的(x) =“分布”，对数正态的）

太好了=1×24.9347 - 1.9969

muHat =酷毙了(1);sigmaHat =酷毙了(2);

lognlikeを使用して,分布パラメーターの共分散を推定します。関数lognlikeは,初速がその初速の推定に使用された標本と共に渡された場合,漸近共分散行列に対する近似を返します。

[~, pCov] = lognlike(酷毙了,x)

pCov =2×20.0040 -0.0000 -0.0000 0.0020

0.5におけるcdfの値およびその95%信頼区間を求めます。

[p,巴解组织,小狗]= logncdf(0.5、muHat sigmaHat pCov)

p = 0.0024

巴解组织= 0.0016

小狗= 0.0037

pは,パラメーターmuHatおよびsigmaHatをもつ対数正規分布のcdfの値です。区間(巴解组织,小狗)は0.5で評価したcdfの95%信頼区間であり,pCovを使用した場合のmuHatおよびsigmaHatの不確実性を考慮しています。95%信頼区間は,真のcdf实验组的値が(巴解组织,小狗)0.95に含まれる確率がであることを意味します。