解释
指数分布の推定
构文
muhat = expfit(数据)
[Muhat,Muci] = Expfit(数据)
[Muhat,Muci] = Expit(数据,alpha)
[...] = Expfit(数据,Alpha,检查)
[...] = expfit(数据,alpha,censoring,freq)
说明
muhat = expfit(数据)
は,ベクトル数据
の指数标本の平均推定します。
[Muhat,Muci] = Expfit(数据)
はまた,粘液
95%信頼信頼区间をを。。。。。。。粘液
1行目行目区间の,,,行目行目上限になり。。
[Muhat,Muci] = Expit(数据,alpha)
は,パラメーター推定muhat
に対する100(1 -α
)%ののを。。。α
は,区间幅を指定する范囲范囲[0 1]
の値。既定设定では,α
は0.05
95%の信頼区间意味し。。。
[...] = Expfit(数据,Alpha,检查)
は,の観测値の场合はは,,に観测れれた観测値値値のの场合场合はははははははとなるとなる,数据
と同じサイズブールベクトル审查
を受け入れます。数据
は,引数审查
でののためベクトルでなければませ。。。
[...] = expfit(数据,alpha,censoring,freq)
は,数据
と同じの频度のベクトル弗雷克
を受け入れます通常,弗雷克
は,数据
の対応の整数频度含みます,任意非负値を含む含むこともも。。。α
,审查
,または弗雷克
の场合は[]
にこれら値をて渡してし。。。
例
次のは,分布データの平均亩
95%信頼信頼区间をを。。。。。。。。。
Mu = 3;data = exprnd(MU,100,1);%模拟数据[Muhat,Muci] = Expfit(数据)Muhat = 2.7511 Muci = 2.2826 3.3813