主要内容

解释

指数分布の推定

构文

muhat = expfit(数据)
[Muhat,Muci] = Expfit(数据)
[Muhat,Muci] = Expit(数据,alpha)
[...] = Expfit(数据,Alpha,检查)
[...] = expfit(数据,alpha,censoring,freq)

说明

muhat = expfit(数据)は,ベクトル数据の指数标本の平均推定します。

[Muhat,Muci] = Expfit(数据)はまた,粘液95%信頼信頼区间をを。。。。。。。粘液1行目行目区间の,,,行目行目上限になり。。

[Muhat,Muci] = Expit(数据,alpha)は,パラメーター推定muhatに対する100(1 -α)%ののを。。。αは,区间幅を指定する范囲范囲[0 1]の値。既定设定では,α0.0595%の信頼区间意味し。。。

[...] = Expfit(数据,Alpha,检查)は,の観测値の场合はは,,に観测れれた観测値値値のの场合场合はははははははとなるとなる,数据と同じサイズブールベクトル审查を受け入れます。数据は,引数审查でののためベクトルでなければませ。。。

[...] = expfit(数据,alpha,censoring,freq)は,数据と同じの频度のベクトル弗雷克を受け入れます通常,弗雷克は,数据の対応の整数频度含みます,任意非负値を含む含むこともも。。。α审查,または弗雷克の场合は[]にこれら値をて渡してし。。。

次のは,分布データの平均95%信頼信頼区间をを。。。。。。。。。

Mu = 3;data = exprnd(MU,100,1);%模拟数据[Muhat,Muci] = Expfit(数据)Muhat = 2.7511 Muci = 2.2826 3.3813

拡张机能

C/C ++コード生成
MATLAB®编码器™を使用てC ++コードを生成し。。。

バージョン履歴

R2006Aよりに导入导入