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树状图
系統樹
説明
树状图(は,階層型バイナリクラスターツリーの系統樹を生成します。系統樹は,階層ツリー内のデータ点を結合する複数のU形の線で構成されます。各U字の高さは,結合されている2つのデータ点の距離を表します。树)
元のデータセットのデータ点が30個以下の場合,系統樹内の各葉ノードは1つのデータ点に対応します。
データ点の数が30個を超える場合,
树状图は葉ノードの数が30になるように下の方の分岐を折りたたみます。結果的に,プロットの一部の葉は,複数のデータ点に対応することになります。
例
系統樹のプロット
標本データを生成します。
rng公司('默认')%再现性X =兰德(10,3);
链接を使用して,階層バイナリクラスターツリーを作成します。その後,既定のオプションを使用して系統樹をプロットします。
树=连杆(X,“平均”)；figure（）树状图（树）
系統樹の葉ノードの順序の指定
標本データを生成します。
rng公司('默认')%再现性X =兰德(10,3);
链接を使用して,階層バイナリクラスターツリーを作成します。
树=连杆(X,“平均”);D = pdist (X);leafOrder = optimalleaforder(树,D)
leafOrder =1×103 7 6 1 4 9 5 8 10 2
最適な葉ノードの順序を使用して系統樹をプロットします。
图()系统树图(树,“重新排序”leafOrder)
系統樹プロットの葉ノードの順序は、leafOrderの順列に対応して左から右の順になります。
系統樹でのノード数の指定
標本データを生成します。
rng公司('默认')%再现性X=兰特（100,2）；
元のデータセットⅩ100年には個のデータ点があります。
链接を使用して,階層バイナリクラスターツリーを作成します。その後,入力引数Pを0に設定して,ツリー全体(100個の葉ノード)の系統樹をプロットします。
树=连杆(X,“平均”);系统树图(树,0)
これで25個の葉ノードを含む系統樹をプロットします。図に表示された葉ノードと元のデータ点とのマッピングを返します。
图[~，T] =树状图(tree,25);
統樹の葉ノード7に含まれるのデータをリストします
找到(T = = 7)
ans =7×17 33 60 70 74 76 86号
系統樹の向きとライン幅の変更
標本データを生成します。
rng公司('默认')%再现性X =兰德(10,3);
链接を使用して,階層バイナリクラスターツリーを作成します。次に,既定の色のしきい値を使用して垂直の向きで系統樹をプロットします。ラインのハンドルが返されて,系統樹のラインの幅を変更できます。
树=连杆(X,“平均”);H =系统树图(树,'方向','左',“ColorThreshold”,'默认');集(H,“线宽”,2)
入力引数
出力引数
R2006aより前に導
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