随机子空间识别与模态指标包括指标和模态参与因子一致的模式。这个函数不使用系统辨识工具箱函数n4sid。

示例文件提供了2自由度系统主体的识别与添加高斯白噪声激励的不确定性(高斯白噪声)激发和响应。

[结果]=函数名称(输出,fs, ncols nrows削减)

输入:
(没有输出:输出数据的大小。输出通道,不。的数据)
fs:采样频率
ncols:汉克尔矩阵的列数(2/3以上的没有。的数据)
现在:在汉克尔矩阵的行数(超过20 *模式)
切:截断值= 2 *没有模式

输出:
结果:结构由以下组件

参数。NaFreq:固有频率向量
参数。DampRatio:阻尼比向量
参数。ModeShape:模式形状矩阵

指标。EMAC:扩展模态振幅一致性
指标。MPC:共线性模态阶段
指标。CMI:一致的模式指标
指标。partfac:参与的因素

矩阵A, C:离散矩阵A和C

引用:
- - - - - - - - - - - - - - - - - -
[1]凡Overschee、彼得和b . l . De沼泽。子空间辨识线性系统:Theory-Implementation-Applications。施普林格科学与商业媒体,2012年。

[2]r .爸爸、k·艾略特和A . Schenk”eigensystem实现算法的指标”,指导控制和动力学杂志(1993),1993。

[3]Al Rumaithi Ayad”特征的动态结构使用参数和非参数系统辨识方法”(2014)。电子论文和学位论文。1325。
https://stars.library.ucf.edu/etd/1325