脸,年龄和情感检测
演示执行的脸,年龄和情感检测利用pretrained网络研究和进口咖啡的能力模型的MATLAB。
注意:如果您的许可包括MATLAB编码器和GPU编码器,你将能够提高推理性能通过生成CUDA代码(墨西哥人的形式文件)的预测功能。回顾README文件指令。
引用pretrained模型:
[1]巴尔,面对搜索VGG16, (2018)。GitHub库,https://github.com/abars/FaceSearchVGG16
拉姆[2]Rothe、拉杜Timofte和吕克·范干傻事,(2016)。和明显的深切期望年龄从单个图像没有面部地标。国际计算机视觉杂志(IJCV)。
[3],Yangqing, et al ., (2014)。“咖啡:快速卷积架构功能嵌入”。Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia. ACM.
引用作为
卢卡斯·加西亚(2023)。脸,年龄和情感检测GitHub (https://github.com/mathinking/FaceGenderAgeEmotionDetection/releases/tag/v2.2)。检索。
MATLAB版本兼容性
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
src
版本 | 发表 | 发布说明 | |
---|---|---|---|
2.2 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/mathinking/FaceGenderAgeEmotionDetection/releases/tag/v2.2 |
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2.1 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/mathinking/FaceGenderAgeEmotionDetection/releases/tag/v2.1 |
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2.0.1 | ——更新MATLAB版本兼容性 |
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2.0.0 | 使用计算机视觉技术,加强检测和跟踪 |
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1.0.0 |