这个提交可以用来评估的性能优化技术与连续变量的问题。这个优化问题就出现了利润最大化的生产计划。然而这些文件可以作为黑盒的优化问题。

有八个在这个套件(case1最小化的优化问题。p,例2。p, case3。p, case4。p, case5。p, case6。p, case7。p和cas8.p)。

他们每个人有以下格式

[F, XCorrected] = case1 (X);

输入:人口(或解决方案,用X)及其
输出:(i)修正人口(用XCorrected)
(2)的目标函数值修正人口成员(F)。X是纠正XCorrected因为大多数算法无法满足复杂约束和X XCorrected不是更糟。

文件ProblemDetails。p可用于确定较低和上界函数处理的案件。

格式(磅,乌兰巴托,fobj) = ProblemDetails (ca);

输入:ca是一个从1到8的整数。
输出:(i)下界(磅),
(二)上界(乌兰巴托),和
(3)函数处理(fobj)。

文件的脚本。m展示了如何使用这些文件以及一个优化算法(SanitizedTLBO)。

所有病例(Case1案例8)有问题54连续变量的维度。

注意:
(我)内置的优化算法在MATLAB要求目标函数文件只返回目标函数的值,不能直接用于解决这些问题。

(2)一般来说,该算法提供了解决方案(X)和要求(F)的目标函数值。但在这些问题,除了F,修正目万博 尤文图斯标函数提供的解决方案(XCorrected)文件。

(3)当前最著名的解决方案(圆两个小数),利用计算智能算法万博 尤文图斯,
案例1:-690.34;案例2:-758.93;案例3:-891.40;案例4:-1097.98
案例5:-724.93;案例6:-832.29;案例7:-1164.64;例8:-1452.82

(iv)案例1 - 4有相同的问题但使用不同的数据结构;例5 - 8同一组数据作为案例1 - 4相比,但是不使用某些功能(灵活)的问题。

(v)目标函数文件能够确定的目标函数值(即多个解决方案。万博 尤文图斯如果需要,整个人口可以被发送到目标函数文件)。