解决确定性finite-horizon iLQG最优控制问题(迭代线性二次高斯)或修改DDP(微分动态规划)算法。包括两个演示,一个线性control-constrained问题和一个停车场的问题。详情见
Tassa、折线形和托多罗夫,2014年举行“Control-Limited微分动态规划”,“国际机器人与自动化会议”
引用作为
尤(2023)。iLQG / DDP轨迹优化(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/52069-ilqg-ddp-trajectory-optimization), MATLAB中央文件交换。检索。