使用Multisignal小波包分解特征提取

其简单的特征提取代码使用小波包变换(WPT)。

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更新2017年2月8日

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的代码代表了一种泛化Multisignal一维小波分解。我写了一个简单的程序来提取完整的树的Matlab函数在小波工具箱“mdwtdec”。
代码是有效和非常简单,主要是写给特征提取从WPT树使用一个重叠窗口的方法。
使用代码:主要功能是getmswpfeat,阅读里面一个例子的代码。
* *请引用下面的文件如果你使用这段代码* *

引用:

[1]r . n . Khushaba a . Al-Jumaily和a·阿尔安尼,“小说特征提取方法基于模糊熵和小波包变换对肌电的控制”,7日通信和信息技术国际研讨会ISCIT2007,悉尼,澳大利亚,页352 - 357。

[2]r . n . Khushaba s Kodagoa Lal, g .艺术观,”司机困倦分类使用基于模糊小波包特征提取算法”,IEEE事务在生物医学工程、卷。58岁的没有。1,第131 - 121页,2011。

注:
——你可以使用代码在一个或多个信号,给出了这些变量x的列。
——你可以使用matlab的小波工具箱或wmtsa小波工具箱http://www.atmos.washington.edu/ ~ wmtsa /

教程在提交上市。

引用作为

Rami Khushaba (2023)。使用Multisignal小波包分解特征提取(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33146-feature-extraction-using-multisignal-wavelet-packet-decomposition), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2010b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本 发表 发布说明
1.3.0.0

教程:拼写错误修复。
http连接固定
链接到wmtsa小波工具箱更新

1.2.0.0

添加代码组织和支持wmtsa小波工具箱(如果你没有万博1manbetxmatlab小波工具箱)。

1.1.0.0

添加新版本同时从多个信号特征提取(如果你有足够的内存;-))。

1.0.0.0