这个Matlab GUI展示了如何从内侧肌肉神经束腓肠肌(毫克)肌肉在人类使用b型超声成像可以自动跟踪使用光流算法利用仿射变换跟踪结束点的肌肉神经束确定初始框架。
请引用以下手稿在任何学术工作使用这个算法
1。克罗宁,新泽西,卡蒂,CP,巴雷特,RS & Lichtwark g(2011)自动跟踪的内侧腓肠肌束长度在人类的运动。应用生理学杂志》上。在出版社。doi: 10.1152 / japplphysiol.00530.2011
2。吉列,J,巴雷特,R & Lichtwark g(2011)自动跟踪算法测量的可靠性和准确性,被动和主动肌肉从b型超声束长度变化。计算机在生物力学和生物医学工程的方法。在出版社。
这个工具箱需要图像处理工具箱。
这个工具箱利用大卫年轻的博士(suss大学)优秀的算法计算光流使用仿射变换
扩展- - - - - -//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/27093-affine-optic-flow
它还使用桑德拉Martinka橡皮带线功能
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/1552-rubberband-line
GUI提供了一个示例视频文件,表示一个被动的旋转脚踝进而MG肌肉的长度变化。这可能需要安装DivX编解码器。请阅读README。txt文件的完整信息。
引用作为
格伦Lichtwark (2023)。肌肉束跟踪——超声波(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/32770-muscle-fascicle-tracking-ultrasound), MATLAB中央文件交换。检索。