可视化天线阵列的变化模式和覆盖地图，因为它扫描角度的扫描。天线阵列使用天线工具箱™和相控阵系统工具箱™创建。该阵列被设计为定向和辐射在xy平面中的地理方位，以产生最大覆盖区域。创建发射机和接收机站点和显示在地图上，并且作为天线阵列被操纵被显示的图案和覆盖图。

模拟多个射频传播效应。这些包括自由空间路径损失，由于雨、雾和气体造成的大气衰减，以及由于地面反弹造成的多路径传播。本讨论基于国际电信联盟的ITU-R P系列建议。ITU-R是该组织的无线电通信部门，P系列侧重于无线电波的传播。

模拟雷达目标，提高逼真度。该算例引入了简单点目标的雷达截面概念，并将其推广到具有多个散射中心的复杂点目标。它还讨论了如何建立RCS随时间的波动模型，并简要考虑了极化信号的情况。

计划使用的传播模型在地形上的雷达网络。DTED 1级地形数据导入为包含五个候选单基地雷达站点的区域。雷达方程被用于确定目标的位置是否能够被检测到，其中，另外的路径损耗是使用任一朗利 - 莱斯传播模型或地形集成粗糙地球模型™（TIREM™）来计算。最好的三个地点被选择用于检测是在500米以上的地面飞行的目标。该方案将更新为在250米以上的地面飞行目标模式。雷达覆盖范围的地图显示了这两种方案。

模拟符合天气观测要求的偏振多普勒雷达回报。雷达起着气象观测，检测的危害，分类和降水的定量，并预测了至关重要的作用。此外，偏振雷达提供了前所未有的质量和信息的多参数测量。这个例子说明了如何模拟偏振多普勒天气雷达，扫描的分布式气象指标的地区。仿真根据公知的NEXRAD雷达规格导出雷达参数。合成所接收的脉冲后，雷达频谱矩估计和极化矩估计被执行。估计与NEXRAD地面实况，从其中获得的错误统计和数据质量进行评价比较。

构建5G城市宏小区的测试环境和可视化地图上的信号与干扰加噪声比（SINR）。测试环境是基于ITU-R M.报告[IMT-2020.EVAL] [1]用于评价5G无线电技术所定义的准则。该报告定义了第8.2节的几个测试环境和使用场景。本例中的测试环境是基于具有高用户密度和流量负载集中在行人和车辆的用户（密集城市-embB基因）城市环境。的测试环境包括一个六角形小区网络以及正在使用相控阵系统工具箱™实现了自定义天线阵列。

创建并显示包含基于地面的静止雷达，转弯飞机，等速飞机，和一个移动地面车辆一个多场景。同时以20分钟的速度下降的转弯飞机遵循抛物线飞行路径/秒。